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人脸识别的任务即为在训练集上训练模型，并预测该照片属于哪一个人。因此，与手写数字相似，都是基于图片的多分类任务。与MNIST手写数字识别任务不同的地方在于，人脸图片比数字图片更为复杂，且训练样本较少，深度学习模型可能会带来过拟合的风险，在这种情况下，本文采取传统方法来进行求解。
瓶颈优化简单来说，就是将调度过程中动态变化的复杂度最高的点识别出来，并优先集中资源解决，解决完后再进行其他简单环节的调度处理，这样就可以缩短总体处理时间。
手写汉字是记录和保存信息的便捷手段，日常生活中需要对写在纸上的汉字进行识别的场景随处可见。本课程将基于Atlas 200 DK平台讲解如何构建边缘计算模式的手写汉字识别应用。
加密通道自验指导》1、台区智能融合终端加密方案验证指导见本帖附件：Hi-Grid-T2台区智能融合终端开发资料《9_HiGridT2加密通道自验测试APP》1、提供台区智能融合终端加密方案自验APP见本帖附件：Hi-Grid-T2台区智能融合终端开发资料《10_台区智能融合终端国网准入测试指导
人工智能在武器上的应用主要体现在机器对机器的任务布置和武器的实时重新瞄准上，这种对典型“服务提供者”的效果优先级排序将在战术层面执行，取决于智能化机器能否消化和分析来自整个战场的数据。可以预见的是，人工智能决策工具将增强并最终取代人类任务指挥官的角色。
在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
昇思MindSpore着力构筑面向全球的人工智能开源社区，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。四维向量在加入MindSpore社区后，基于MindSpore的图像识别，识别危险品车辆是否按照城市交通禁行规定出入高速公路。
接下来就是识别部分的代码了，将数字生成的二进制字节流读取到程序中，直接进行识别。
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