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父主题： 无监督车牌检测工作流
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使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。
该方案可以将用户上传在对象存储服务 OBS的语音文件识别成可编辑的文本，支持中文普通话的识别和合成，其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言（四川话、粤语和上海话）的识别。适用于如下场景：识别客服、客户的语音，进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。
图1 车牌识别系统组成示意图 1 车牌图像预处理 车牌图像预处理是对车牌进行智能识别的基础，处理结果直接影响后续车牌识别的精度。
云脉车牌识别系统整牌识别率高，识别速度快，支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照，还支持单张拍摄或者连拍，实现智能批量识别。
【功能模块】java车牌抓拍【操作步骤&问题现象】1、我根据开发指南从初始化sdk到设备登录都成功，但是在开始获取智能元数据之前还有两个步著：获取车辆抓拍参数，设置车辆抓拍参数调用时报错2、登录成功后我该怎样调用函数流程，内容望详解【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件
[J].清华大学学报(自然科学版)，2013，53(9)：1221-1226. [6]鲁扬.基于BP神经网络的车牌识别算法研究[D].大庆：东北石油大学，2018. [7]李强,张娟.一种改进的基于模板匹配的污损车牌识别方法[J].智能计算机与应用. 2019,9(03). [8]
图1 车牌识别系统组成示意图 1 车牌图像预处理 车牌图像预处理是对车牌进行智能识别的基础，处理结果直接影响后续车牌识别的精度。
这篇文章就利用华为云的人工智能分类里的车牌号识别接口，快速搭建一个停车场自动收费系统，硬件采用树莓派开发板，摄像头采用普通的免驱USB摄像头，使用超声波测距模块检测是否有车辆靠近，车牌识别接口采用的是在线的方式；软件后台、UI界面采用QT、C++设计，支持跨平台，比较方便，代码一次写完
表6 WordsRegionList 参数 参数类型 描述 type String 文字识别区域类型。 text：文本识别区域; table：表格识别区域。 words_block_count Integer 子区域识别文字块数目。
银行卡识别 对银行卡的卡号、有效期、发卡行信息进行结构化识别 道路运输证识别 识别道路运输证首页中的文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户 车牌识别 支持车牌号码关键信息识别 名片识别 支持名片关键信息识别 VIN码识别 支持VIN码识别 道路运输从业资格证识别 识别道路运输从业资格证上的关键文字信息
该文提出了LPRNet – 自动车牌识别的end-to-end方法，识别之前无需进行初步的字符分割。
设备型号 M2331-T请问如何实现无预览方式，接收摄像头识别的车牌及图片？另外，是否需要在摄像头上做什么配置？
智能文档解析 功能介绍 对证件、票据、表单等任意版式文档进行文字识别、版面分析、键值对提取以及表格识别等任务，并以json格式返回识别的结构化结果。 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。
在车牌场景下识别效果都不好，不推荐在车牌识别场景下使用，更适合通用场景。
“智能基座”产教融合协同育人基地 以产业集聚人才，以人才引领产业 教师专区 教师学习交流专区 学生专区 学生学习活动专区 教学资源 教材、教辅、慕课 实践专区 创新创业实践项目 HC专区 华为全联接大会 智能基座 合作权益 高校专区 签约院校 新闻速递 智能基座 由72所高校和华为联合建设
智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术，对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。
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