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在IDE中安装CodeArts Snap插件
使用CodeArts Snap辅助开发代码
智能开发助手常见问题 JetBrains系列IDE版本的插件研发对话窗口空白如何解决? 在Intellij IDEA下安装插件失败,IDE弹出Error提示,内容为CodeArts Snap的插件lib目录 请求超时!
开源镜像站常见问题 开源治理服务常见问题 智能客服 您好!
实践案例指引 表1 服务最佳实践指引 服务 入门指引 整体流程类 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程 需求管理 使用IPD系统设备类项目管理智能手表研发项目的原始需求 使用IPD系统设备类项目管理智能手表研发项目的缺陷 使用IPD系统设备类管理智能手表研发项目的基线评审
CodeArts IDE 面向开发者提供的智能化可扩展桌面集成开发环境(IDE)。 智能开发助手 基于华为云盘古研发大模型的智能开发助手。
智能开发助手 参考智能开发助手约束与限制。 开源治理服务 参考开源治理服务约束与限制。 联接 参考联接约束与限制。
使用智能开发助手CodeArts Snap生成代码及对应单元测试 开源镜像站 快速上手开源镜像站 开源治理服务 快速创建一个二进制成分分析任务 联接 使用空模板快速开始 使用组合应用模板快速开始
方案概述 背景信息 CodeArts结合多年研发经验与业界先进的实践提出了一套可操作可落地的敏捷开发方法论:HE2E DevOps实施框架。 图1 HE2E DevOps实施框架 规划和设计 步骤①和②是业务(或者是客户)与技术之间进行产品规划,梳理产品整体脉络,以及进行产品规划实施设计
未来产品还将更加智能化。 快速交付实战演练 流水线的成功和失败都是一种状态,失败也不用怕,可以帮助我们发现问题。 我们的最终目标还是要提升成功率,尽量检查出由于配置出错导致的构建失败,或者个别服务出现问题。我们可以看到历史构建的软件包,选择一个进行回滚。
华为云CodeArts百人大规模精益DevOps转型 华为大多数产品线都实施了精益开发,并打造了内部精益开发平台,以及对外的商业化DevOps平台产品。本文主要讲述华为如何做大规模DevOps转型。 回顾华为研发历程。软件工程有三代:第一代是软件作坊时代,没有规范的流程;第二代是过程控制时代
敏捷测试 传统测试 适应性 计划性 阶段性 持续性 强调协作 注重记录 关注产品 关注bug 全功能团队 智能独立 我们可以简单的总结出敏捷测试的几个特点: 强调从客户的角度,即从使用系统的用户角度来测试系统。
CodeArts前端DevOps实践 本文主要以CodeArts产品自身为背景,简要介绍一些在前端性能优化方面的优秀实践方法和常见问题。 在开始本文的内容之前,先简单介绍一下华为云CodeArts。CodeArts是华为云一站式云端DevOps平台。简单来说,就是在云端提供了从需求到运维的端到端
步骤七:管理项目测试 测试计划服务提供一站式云端测试平台,融入DevOps敏捷测试理念,有助于高效管理测试活动,保障产品高质量交付。 通过本章节,您将了解测试人员Billy如何管理项目的测试周期,包括创建与执行测试用例、跟踪测试进度等。 创建迭代测试计划 在确定迭代4中计划实现的需求
步骤五:构建应用 编译构建服务提供配置简单的混合语言构建平台,支持任务一键创建、配置和执行,实现获取代码、构建、打包等活动自动化。 在项目部署过程中,经常遇到由于环境不一致而导致的失败,例如研发调试环境的JDK升级后,未在环境清单中标记清楚,导致生产环境未做相应升级而引发失败。为了避免因为环境不一致导致的各种问题
朴素的DevOps价值观 Nicole Forsgren博士在DOES上的演讲,说过一句话:Architecture matters...Technology doesn't。 最近也遇到越来越多类似的问题,例如:业务方向不明确的情况下,如何拆分微服务? 我们通常的观点是“架构是服务于业务的
软件DevOps云化发展的趋势 华为公司管理过程的变化 《科技想要什么》一书中,将科技比作生物。生物是在不断进化,伴随着科技生物的进化,科技生物的研发方法也在不断的进化。华为公司在过去三十年,从小型做硬件、做CT通信产品的公司,成为跨ICT公司,研发理念和思想上也在不断变化。经历了初步的
DevOps敏捷测试之道 本文主要以华为云的演变历程为案例,从工具角度为大家简要讲解敏捷转型过程中测试人员及测试团队都会经历哪些转变。 在2008年左右的时候,华为的项目还是采用传统的交付方式,例如在年初开始一个项目,在项目立项之初就会把客户的需求全部收集好,包括一些用户的反馈,并把需求做了全年的排序
交付在云端-全云DevOps实践 过去谈到DevOps的时候,往往不是讨论云化的问题,而是讨论工程方法和企业能力。但是现在,在交付方式逐步从单体软件向云上迁移的过程中,大家开始意识到继续在自己的研发环境做基于本地化的私有化工具链已经落伍。于是提出新的要求,做新的全云化的DevOps