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查看HBase集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 集群基本信息参数说明如表1和表2所示。
使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据,同时支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域,非常适用于商业智能化应用场景,在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。
HBase服务增加了MetricController实例,开启热点检测能力,能够监控每个RegionServer节点的请求流量,通过聚合分析,识别出请求偏高的节点和Region,有助于快速发现热点问题;并提供一定的热点问题自愈能力,比如热点Region自动转移或Split。
背景 在海量大数据场景下,表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据,如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。
在海量大数据场景下,表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据,如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 父主题: 开发HBase冷热分离应用
Doris运行中,FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况,一旦出现数据不均衡,会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘,直到各磁盘间数据均衡。 哪些场景会影响数据均衡? 频繁写入数据,导致各节点、磁盘的负载一直在变化,容易触发数据均衡。
操作 查看监控信息:单击“查看监控信息”,进入“云服务监控 > 表格存储服务”的监控图表页面。 删除:单击删除,删除一个集群。 重启:单击重启,集群重启。 转包周期:集群的计费模式转为包年/包月。 节点扩容:计算节点扩容。 退订:单击操作列“更多 > 退订”,释放包周期。
云监控服务CES CloudTable使用云监控服务CES监控集群中的多项性能指标,从而集中高效地呈现状态信息。云监控支持发送自定义告警,用户可第一时间获取异常通知。 了解更多CES的相关信息,请参见云监控服务。
可视化监控运维:提供常用的监控信息和自定义告警规则,简化系统运维。 父主题: 集群管理功能简介
查看监控信息:单击“查看监控信息”,进入“云服务监控 > 表格存储服务”的监控图表页面。 扩容:扩容集群中的计算规格(规格变更)、存储规格(磁盘扩容)、节点数量(节点扩容)。具体操作,请参见扩容集群。 转包周期:单击操作列“更多 > 转包周期”,计费模式转为包年/包月。
操作 查看监控信息:单击“查看监控信息”,进入“云服务监控 > 表格存储服务”的监控图表页面。 节点扩容:扩容集群中的计算单元。具体操作,请参见HBase集群节点扩容。 更多 磁盘扩容:单击“磁盘扩容”进行扩容。具体操作方法,请参见HBase集群磁盘扩容。
Doris用户指南 Doris集群管理 Doris监控集群
ClickHouse用户指南 ClickHouse集群管理 ClickHouse监控集群
HBase用户指南 HBase集群管理 HBase数据批量导入 HBase监控集群 HBase热点自愈 使用全局二级索引
可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力,您只需要创建CloudTable集群,就可以在弹性云服务器(ECS)上开发客户端应用进行多维标签查询。 父主题: 开发标签索引应用
简单易用:通过控制台分钟级构建分析集群,提供完善的集群运维管理、监控告警等功能,使您无需关注底层基础设施,利用完善的SQL语句支持,专注于数据价值的分析。
表2 CloudTable操作与系统策略关系 模式 操作 cloudtable Administrator 集群模式 创建集群 √ 重启集群 √ 扩容集群 √ 删除集群 √ 参数配置 √ 查看CloudTable服务集群列表、集群详细信息 √ 查看监控信息 √ 查看审计日志 √ 相关链接
节点数量:3个(集群默认配置为高可用,使用2个master节点,额外免费赠送1个master,用于集群监控)。 Core节点 计算规格:4U16G。 存储规格:高IO,容量400GB/节点。 节点数量:3个。
Doris构建了增长分析平台(Growing Analytics,GA),利用用户行为数据对业务进行增长分析,平均查询延时10s,95分位的查询延时30s以内,每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 :一个平台满足统一的数据仓库建设需求,简化繁琐的大数据软件栈。