华为云 智能.见未来

【华为云专家原创首发】华为智能问答机器人免费体验分享

在呼叫中心的场景下，客服人员每天都在解决回答着同样的问题，为了降低人工成本，提升工作效率，可以使用智能问答机器人来解决这些重复问题。华为云‘智能问答机器人’提供有免费的试验资格，本次记录其体验。  华为云‘智能问答机器人’可应用于售后自动问答、坐席助手、售前咨询等场景，产品地址：https://www

什么是智能合约？ 智能合约初学者指南

Szabo提出了“智能合约”的概念，其目的是将POS（销售点）等电子交易方式的功能扩展到数字领域。 智能合约可以避免第三方中间商的服务，帮助您以透明、无冲突的方式交换财产、股份或任何有价值的东西。 以下是我们讨论智能合约相关内容： 什么是智能合约？ 我们为什么需要使用智能合约？ 智能合约：它的复杂程度和案例有关

人工智能科普

   这次的分享内容主要包括三部分，首先是举例说明“人工智能是什么？搞人工智能/机器学习/深度学习的人工作都在做什么？”，然后是以高频词举例，从几个方面介绍做人工智能的工程技术能力，最后说明一个牵涉到深度学习网络的算法从提出需求到工程化的过程。我

客服系统敏感词过滤功能开发

项目介绍：最近在二次开发客服系统时，需要对聊天进行敏感词汇过滤，基于项目是spingboot开发的，于是引入DFA算法过滤模型。1.首先在resources文件夹下，新建敏感词汇文本配置words.txt2. 话不多少，直接上代码public class Cache { /**

HiSpark WiFi IoT智能家居套件开箱

WiFi IoT智能红绿灯板，如图8-1，如果红绿灯部分提供外接端口感觉会更好。 图8-1  HiSpark WiFi IoT智能( 炫彩) 灯板（图9-1）：人体红外感应器型号是AS312，人体探测敏感元将感应到人体移动信号通过甚高阻抗差分输入电路耦合到数字智能集成电路芯片上，数字智能集成电路将信号转化成

Linux MQTT智能家居项目(智能家居界面布局)

setAutoFillBackground(true); } /* * 设置按键样式 * button:要设置的按键 * Buttonname:按键名字 */ void Widget::ButtonStyleSet(QPushButton* button, QString Buttonname)

人工智能基础：人工智能云服务（Alaas）介绍

今天给大家聊聊人工智能云服务（Alaas）相关的知识，一起来了解了解吧！ 1、概念介绍 人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPres

“智能光伏”价值体验五步曲

C（电力线通信） 技术的新型智能光伏控制器、智能光伏无线传输系统、以及智能营维云中心管理平台。为了展示营维云中心的“可视可管可控”的价值，我们决定通过远程体验展示，把千里之外位于呼和浩特的客户智能营维中心远程镜像到上海展台，和托克托县电站现场实时智能远程运维。      计划总是

学习总结 | 几经沉浮 人工智能前路何方？

文章目录 一、人工智能简介 1. 人工智能研究目的 2. 人工智能的学派 二、人工智能发展史 1. 起步发展期 2. 反思发展期 3

智能卡：智能卡模块型号-2

2017年5月25日 芯片型号：CIU98M25 模块名称：HFJM001DTCSECLM11M ATR：3B1D968117081212003D17020000C300 2017年6月10日 芯片型号：中科迅联2

《代码大全》笔记

懂，又由于它是对实体的全面描述。因此不会与其它实体相混淆，而且因为它与概念相近，所以也很容易记。（20）一个好记的名字通常是面向问题而不是解决问题的。一个恰当的名字往往说明是“什么” 而不是“怎样”（21）应恰当使用反义词。使用关于

网络智能运维助力运维效率提升

演进，逐步实现无人运维。      网络大脑由3大核心引擎加上智能化APP应用市场组成，平台聚焦3大核心引擎模块的构建，同时开放编排能力来给运维快速孵化智能化APP，目前已经孵化5大类场景，每大类场景内部还细分子场景，并通过引擎的内核驱动来不断优化A

HarmonyOS（鸿蒙）——资源汇总大全

OpenHarmony是由开放原子开源基金会（OpenAtom Foundation）孵化及运营的开源项目，目标是面向全场景、全连接、全智能时代，搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台，促进万物互联产业的繁荣发展。 链接地址 HarmonyOS开发文档地址 学习 HarmonyOS

人工智能驱动的油井作业智能调度方法

其与人工智能算法结合，实现实时作业调度和决策。 案例分析与成果展示： 通过一个实际的油田作业调度案例，展示人工智能驱动的作业智能调度方法的应用效果。分析案例中的优化结果，如减少作业时间、提高作业效 率、降低成本等，并对未来的研究方向进行展望。 结论： 总结人工智能驱动的油