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备份与恢复 设置自动备份策略 设置跨区域备份策略 查询自动备份策略 查询跨区域备份策略 创建手动备份 获取备份列表 查询跨区域备份列表 查询跨区域备份实例列表 获取备份下载链接 删除手动备份 查询可恢复时间段 查询跨区域备份可恢复时间段 恢复到新实例 停止创建备份(PostgreSQL)
表级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行表级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的表,再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表,请确保您的原实例磁盘空间充足。
库级时间点恢复 功能介绍 库级时间点恢复。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL和PostgreSQL引擎。 不支持含json虚拟列的表所在的库进行库级恢复。 不支持原库名含中文的库进行库级恢复。
表级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行表级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的表,再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线,建议及时切换到新接口表级时间点恢复(MySQL)。
数据库代理最佳实践 使用Hint语法实现RDS for MySQL读写分离 在读写分离权重分配体系之外,Hint可以作为另外一种SQL补充语法来指定相关SQL到主节点或只读节点执行。 Hint注释仅作为路由建议,非只读SQL、事务中的场景不能强制路由到只读节点。 使用MySQL命
下载SQL审计日志 当您开启SQL审计日志时,系统会将所有的SQL操作记录下来并存入日志文件,方便用户进行下载、查询操作,审计日志的最小计时单位是秒。RDS for MariaDB默认关闭SQL审计功能,打开可能会有一定的性能影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
完全独享的CPU和内存,性能长期稳定,实例间无CPU资源争抢,适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 电商、游戏、金融、政企等核心数据库场景。 主推规格,支持的区域如表2所示。 惠选型(推荐) 完全独享的CPU和内存,性能长期稳定,不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响,适用于对性能稳定性要求较高的应用场景,与独享型相比在价格方面有一定优惠。
错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 错误码列表: 表1 v3错误码说明 状态码 错误码 说明 400 DBS.01010220 当前实例不是只读状态。 500 DBS.01010221 解除节点只读状态失败。 500 DBS
户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度,分为角色和策略。角色以服务为粒度,是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分,授权更加精细,可以精确到某个操作、资源和条件,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。
其他所有情况,都无法正常完成逻辑复制功能。输出的信息不足,可能会报错。 特别需要注意:如果nothing复制标识的表纳入到逻辑复制中,对其进行删改会导致发布端报错。 订阅使用限制 为了确保使用Failover Slot,必须在发布端手工创建逻辑复制槽(Failover Slot),并通过create_slot
索引会降低查询效率。 在VARCHAR字段上建立索引时,需指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 一般对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)
当前的事务ID只能看到其之前的事务ID提交信息,如果当前一个事务ID是100, 当该事务ID达到最大值2^31之后会进行轮转,这样从101到2^31对于当该事务ID来说都是之后的事务ID,此时该事务ID不能看到100以后的所有事务,这样就会导致数据库数据丢失,会造成数据库的不可信。 vacuum
MySQL查询优化器无法选择使用目标索引。 在VARCHAR字段上建立索引时,需指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 一般对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)
2017-08-18 第四次正式发布。包含以下修改点: 创建实例接口新增参数“dbPort”,修改请求及响应样例。 2017-05-06 第三次正式发布。 对Open APIs进行归类。 支持数据库引擎PostgreSQL与Microsoft SQL Server。 2017-03-03 第二次发正式布。包含以下修改点: