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确保重要事件得到优先处理。 持续监控：利用SIEM（安全信息和事件管理）、UEBA（用户和实体行为分析）等工具，对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报：当检测到符合预定义触发条件的事件时，自动生成警报，并根据事件的优先级进行分类。 隔离与控制：自动隔离受感染的设备或网络段，防止威胁扩散。
企业级关系型数据库，性能表现更好；RDS数据库服务可支持四种开源数据库引擎，RDS依托云计算平台，为用户提供了更稳定、更弹性、运维更便捷的在线云服务。 适用场景： GaussDB：基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分布式关系型数据库，具有云上高可用、高可靠，高安全、
数据分析、资源分析、趋势分析等，以此作为预测需求的基础，并结合人工智能机器学习算法，以便更准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。 使预测与工作负载目标保持一致 为了确保预测与工作负载目标保持一致，需要定期对预测进行评估，比较实际结果与预测结果，根据需要对容量预测模型进行调
对于入站和出站流量，应采用深度防御方法。例如对入站流量进行入侵检测、防范恶意的网络攻击。对出站的流量使用NAT网关配置仅出站的单向连接。 流量过滤。使用防火墙、ACL控制内部和外部网络之间的访问流量以及内部网络中敏感区域的输入及输出流量，并对所有网络流量进行检查，阻止与已制定安全标准不相符的流量，以避免系统组件受到来自不可信网络的非授权访问。
确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系。首先是通过高质量的产品开发，严谨的运维流程和制度来降低故障的概率，要挑战零故障，同时也要有技术手段对可能发生的故障，将间隔、影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治，要把数字化带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。 IaC 基础设施即代码
资源优化，释放闲置资源，降配等降低资源用量，或者通过离在线混部，弹性缩扩容等架构方案实现资源复用和闲时释放，也达到了资源用量的节省。费用优化、资源优化和业务架构优化代价逐步增高，对业务的影响也依次增大。企业可以根据业务目标、对业务影响、优化代价和收益的评估，确定优化目标和优化措施优先级。确定优化措施。
提供个人数据，可以通过个人数据识别或个人数据的组合识别的自然人，对个人数据有疑问时，有投诉或提出质询的权利。如：产品的最终用户，公司的雇员等。 数据控制者 单独或者与他人共同确定个人数据处理的目的和手段的自然人、法人、公共机构、政府部门或其他机构。对个人数据的处理有控制权，承担个人数据保护的主要责任。
T快速添加列，避免造成锁等待影响业务或者SQL执行超时无法新增成功。 13.DAS数据诊断优化性能问题实践 DBA智能运维功能基于运行数据结合算法对实例进行诊断，并对异常项提供具体的诊断结果以及优化建议。 14.观测性能指标（GaussDB为例） 指标ID 指标名称 指标说明 rds001_cpu_util
解释型语言（NodeJs，Python等）会有一定优势。如果流量不均衡，且对冷启动时延或者最大时延有一定要求的业务使用NodeJs, Python等运行时语言，如果流量比较均衡或者对最大时延不敏感，但是对平均时延敏感的业务选择Java，Go等编译型语言。 内存规格 函数Pod中分
RES04 跨Region/跨云容灾 为了预防区域级灾难发生，或业务跨云容灾需求，需要构建容灾系统提供较为完善的数据保护与灾难恢复能力，以便在站点级灾难发生时，可以保证生产系统的数据尽可能少的丢失，业务系统能在最短时间内由灾备中心接替，恢复业务系统的正常运行，将损失降到最小。 对
故障的突然发生造成严重影响。 检测速度：需要根据业务综合要求，确定合适的检测速度。 检测影响：故障定时检测的周期，需综合考虑对CPU占用率的影响和检测延迟对业务恢复速度的影响。 检测模块要简单：故障检测系统、模块要比被检测系统、模块简单。 在检测到问题后，需要通过监控系统及时发现，迅速处理。
推荐搭配本地缓存使用Redis，对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 建议 - 防止缓存穿透 非关键路径透传数据库，建议对访问数据库进行限流。 建议 - 从Redis获取数据未命中时，访问只读数据库实例。可通过域名等方式对接多个只读实例。 建议 核心是未命中的缓存数据不会打到主库上。
的批处理操作 批处理过程模型 替代路由（Bypass） 从空间上分散对高使用率对象的请求，将请求分散到其他对象或者对象的其他位置，以降低争用延时.类似于通过一条替代路线，绕开交通瓶颈，到达目的地。具体方案一是对目标对象进行空间划分，划分成小粒度对象，操作分散到不同物理位置；二是增
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