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概述 字段提取检查与覆盖模式，介绍字段提取模式mode参数的不同取值以及说明。请参考DSL加工（邀测）创建加工任务。 DSL加工的功能在邀测中，仅支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点的内测用户使用，其他局点暂不支持。 表1 参数说明 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。
手动刷新 选择待操作的仪表盘，单击可手动刷新当前页面。 全屏显示 选择待操作的仪表盘，单击，可全屏显示仪表盘。全屏后，勾选保持在线按钮，可以保持在线状态，会话一直有效，当前账号不会退出。 退出全屏显示 将光标移至屏幕上方，单击弹出的，或者单击，或者按键盘中的“Esc”可退出全屏模式。
登录云日志服务控制台。 在日志管理页面，单击“购买资源包”。 在购买资源包页面，请参考表1或表2设置参数。 资源包中的冷存储包是白名单功能，同时需要开启智能冷存储，详情请参考管理日志流，如有需要请提交工单申请开通。 表1 推荐规格参数说明 参数 说明 区域 云日志服务所在的区域，建议选择与业务应用系统相同的地域。
中。使用字段索引，可降低索引流量费用。 示例： 对request_uri字段名设置了索引（String类型），字段值为/request/path，则字符串request_uri和/request/path都会被计入索引流量中。 对status字段名设置了索引（long类型），字段
使用SDK-API消费日志（邀测） 云日志服务LTS提供SDK-API消费日志接口，用户可以通过调用SDK提供的基础API来消费日志。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。 前提条件 使用云日志SDK前，您需要注册华为云账号，并开通云日志服务。 确认云日志服务的区域，请用户根据所在区域，获取regionName。
使用Java SDK管理消费组 消费组创建完成后，您可以使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。 前提条件 使用云日志SDK前，您需要注册华为云账号，并开通云日志服务。 确认云日志服务的区域，请用户根据所在区域，获取regionName。
添加指标，选择统计函数作用于选定的字段，计算出用户想要的指标。 分组排序（添加分组和添加排序），先基于用户选择的字段分组(group by)，然后分组执行指标统计，最后对结果进行排序(order by)。 设置完成后，单击“确定”，在“统计图表”页面，即可查看分析结果。更多信息请参考使用统计图表将日志可视化。
式或字段定义，因为这部分可能会根据使用的日志框架而有所不同，例如 Log4j，所以本文提供一个基于典型日志框架（如 Log4j）的示例，并对其中的一些通用字段进行解析。 系统日志示例。 2023-10-23 15:33:45,123 INFO [KafkaServer id=0]
中间件-Redis日志 自建中间件功能在邀测中，支持华北-北京四局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ Redis的日志主要用于记录Redis服务器的运行状态、相关事件以及客户端执行的命令等信息。Redis的日志主要有系统日志和慢查询日志。 系统日志（System Log）：
等加工任务。 DSL加工的功能在邀测中，仅支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点的内测用户使用，其他局点暂不支持。 背景信息 用户对采集到LTS的日志流有二次加工的诉求，目前使用函数加工有以下缺点： 用户有多条日志流需要转换成不同的日志流结构，一个函数只能转换一个日志流，
主机接入LTS后无法采集到日志？ 如果主机接入LTS后无法采集到日志，请按如下方法进行排查： 刚完成接入配置则需要等待1~5分钟，日志才会开始上报。 排查相同主机的同一个日志采集路径，是否已在AOM进行了配置。在AOM配置后则不能在LTS重复配置。 参考ECS接入排查是否存在不规范的配置导致日志采集失败。
创建消费组 您可以在华为云LTS控制台为日志流创建消费组，使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。您无需关注SDK的实现细节以及消费者之间的负载均衡等，只需要关注业务逻辑。 云日志服务通过消费组消费数据，使用消费组功能之前，您需要了解以下基本概念。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。
中间件-MySQL日志 自建中间件功能在邀测中，支持华北-北京四局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管
用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。 创建的每个指标规
开放，敬请期待！ 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 使用DSL加工函数进行事件判断 使用DSL加工函数处理日期时间 使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 文本解析 数据富化
使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志
query: example.org IN A 日志说明：2023年7月10日14时30分25秒，客户端IP地址为192.168.2.50发起了对example.org的A记录查询。 字段含义： 2023-07-10 14:30:25：表示事件发生的时间。 client 192.168
gerMs”）。 通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 由于Java-SDK默认对SK明文存储，不符合某些对于安全有更高要求的用户，lts提供了一种用户自定义的加解密方式，建议用户优先使用加解密方式。 加密过程如下： 用户编写一个java类，比如com
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供
中间件-Zookeeper日志 ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组
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