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CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.7.19 v1.28 v1.29 v1.30 修复nvidia-container-toolkit CVE-2024-0132容器逃逸漏洞
诊断项及修复方案 集群诊断项及修复方案 集群维度 集群诊断场景 诊断项 是否需要开通监控中心 修复方案 集群资源规划能力 集群Master节点是否高可用 是 集群为单控制节点或者存在控制节点异常，当再有控制节点故障时，集群将不可用，进而会影响集群中运行服务的可靠性。提升服务韧性建议使用高可用集群或者修复节点异常
云原生可观测性插件 云原生监控插件 云原生日志采集插件 CCE节点故障检测 CCE容器网络扩展指标 Kubernetes Metrics Server Grafana Prometheus（停止维护） 父主题： 插件
节点运维 节点预留资源策略说明 默认数据盘空间分配说明 节点可创建的最大Pod数量说明 CCE节点kubelet和runtime组件路径与社区原生配置差异说明 将节点容器引擎从Docker迁移到Containerd 节点系统参数优化 配置节点故障检测策略 创建节点时执行安装前/后脚本
插件实例字段说明 CoreDNS域名解析 CCE容器存储插件（Everest） CCE节点故障检测 Kubernetes Dashboard CCE集群弹性引擎 NGINX Ingress控制器 Kubernetes Metrics Server CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎
秒级弹性伸缩 应用场景 电商客户遇到促销、限时抢购等活动期间，访问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源
微服务流量治理 应用场景 伴随着互联网技术的不断发展，各大企业的系统越来越复杂，传统的系统架构越来越不能满足业务的需求，取而代之的是微服务架构。微服务是将复杂的应用切分为若干服务，每个服务均可以独立开发、部署和伸缩；微服务和容器组合使用，可进一步简化微服务的交付，提升应用的可靠性和可伸缩性
插件版本发布记录 CoreDNS域名解析插件版本发布记录 CCE容器存储插件（Everest）版本发布记录 CCE节点故障检测插件版本发布记录 Kubernetes Dashboard插件版本发布记录 CCE集群弹性引擎版本发布记录 NGINX Ingress控制器插件版本发布记录
购买Standard/Turbo集群 您可以通过云容器引擎控制台非常方便快速地创建Kubernetes集群。创建完成后，集群控制节点将由云容器引擎服务托管，您只需创建工作节点，帮助您降低集群运维成本，可实现简单高效的业务部署。 注意事项 集群一旦创建以后，不支持变更以下项： 变更集群类型
K8s废弃API检查异常处理 检查项内容 系统会扫描过去一天的审计日志，检查用户是否调用目标K8s版本已废弃的API。 由于审计日志的时间范围有限，该检查项仅作为辅助手段，集群中可能已使用即将废弃的API，但未在过去一天的审计日志中体现，请您充分排查。 解决方案 检查说明 根据检查结果
升级集群的流程和方法 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，每年发布3个Kubernetes版本，每个版本发布后提供至少24个月的维护周期，CCE保证维护周期内的Kubernetes版本的稳定运行。 为了保障您的服务权益，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernetes
更新弹性伸缩配置 开启弹性伸缩功能可根据弹性伸缩策略自动伸缩，否则只能手动修改节点池下的节点数量。 约束与限制 为保证节点池弹性伸缩功能的正常使用，需要在集群中安装CCE集群弹性引擎。 更新弹性伸缩配置 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“节点管理”，在目标节点池所在行右上角单击
在什么场景下，容器会被重建？ 问题描述 在什么场景下，容器会被重建？ 可能原因 容器重建是指容器被销毁并重新创建一个新实例。容器重建可能由多种原因触发，以下是一些常见的场景： 表1 容器重建的常见场景 常见场景 说明 容器崩溃或异常终止 当运行中的容器因软件错误、资源耗尽或其他意外情况崩溃时
安全配置概述 基于安全责任共担模式，CCE服务确保集群内master节点和CCE自身组件的安全，并在集群、容器级别提供一系列的层次化的安全能力，而用户则负责集群Node节点的安全并遵循CCE服务提供的安全最佳实践，做好安全配置和运维。 CCE服务的应用场景 云容器引擎是基于业界主流的
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID
就绪探针（Readiness Probe） 一个新Pod创建后，Service就能立即选择到它，并会把请求转发给Pod，那问题就来了，通常一个Pod启动是需要时间的，如果Pod还没准备好（可能需要时间来加载配置或数据，或者可能需要执行一个预热程序之类），这时把请求转给Pod的话，Pod
NGINX Ingress控制器 插件简介 Kubernetes通过kube-proxy服务实现了Service的对外发布及负载均衡，它的各种方式都是基于传输层实现的。在实际的互联网应用场景中，不仅要实现单纯的转发，还有更加细致的策略需求，如果使用真正的负载均衡器更会增加操作的灵活性和转发性能
插件概述 CCE提供了多种类型的插件，用于管理集群的扩展功能，以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 CCE插件采用Helm模板方式部署，修改或升级插件请从插件配置页面或开放的插件管理API进行操作。勿直接后台直接修改插件相关资源，以免插件异常或引入其他非预期问题。 插件Pod优先级较高
为什么登录虚拟机VNC界面会间歇性出现Dead loop on virtual device gw_11cbf51a, fix it urgently？ 问题现象 VPC网络模式的集群，登录虚拟机出现 Dead loop on virtual device gw_11cbf51a,
在CCE集群中使用镜像服务的安全配置建议 容器镜像是防御外部攻击的第一道防线，对保障应用程序、系统乃至整个供应链的安全至关重要。不安全的镜像容易成为攻击者的突破口，导致容器逃逸到宿主机。一旦容器逃逸发生，攻击者便能访问宿主机的敏感数据，甚至利用宿主机作为跳板，进一步控制整个集群或租户账户
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