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0，iops = 0或带宽 = 0，且ioutil > 99%。 系统默认每3秒采集一次数据，在300秒内至少50%次检测到的svctm时延达到500ms。 系统采集周期为3秒，检测周期为30秒或300秒，当系统连续3个30秒、300秒的周期均不满足对应条件时，告警自动清除。 相关参数获取方法请参考参考信息。
Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 配置Yarn大作业扫描 父主题： 使用Yarn
0，iops = 0或带宽 = 0，且ioutil > 99%。 系统默认每3秒采集一次数据，在300秒内至少50%次检测到的svctm时延达到500ms。 系统采集周期为3秒，检测周期为30秒或300秒，当系统连续3个30秒、300秒的周期均不满足对应条件时，告警自动清除。 MRS 3.3
Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 父主题： 使用Yarn
该节点会变成隔离状态，客户无需特殊操作，MRS运维相关人员会及时介入处理并恢复。 支持HDFS单副本检测能力。 MRS 3.1.5.0.1及之后的补丁中，会增加HDFS单副本检测和告警能力，新增是否允许写入单副本数据配置项dfs.single.replication.enable
出JDBCServer进程目前的承受范围。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 43028 重要（默认连续3次检测超过9次） 紧急（默认连续3次检测超过12次） 否 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名
保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。
applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext，而不是退出当前进程。如果当前进程中存在其他常驻的线程（类似spark-shell需要不断检测命令输入，Spark Streaming不断在从数据源读取数据），SparkContext被停止并不会终止整个进程。 如果需要退出Driver进程，建议使用kill
applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext，而不是退出当前进程。如果当前进程中存在其他常驻的线程（类似spark-shell需要不断检测命令输入，Spark Streaming不断在从数据源读取数据），SparkContext被停止并不会终止整个进程。 如果需要退出Driver进程，建议使用kill
thriftserver.proxy.create.session.timeout.threshold，表示JDBC作业提交耗时的阈值。当系统检测到超过该阈值后，仍未开始执行时，触发该告警。单位为秒（s），集群默认配置为180s。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 43029
点，此时该节点会变成隔离状态，客户无需特殊操作，MRS运维相关人员会及时介入处理并恢复。 支持HDFS单副本检测能力 MRS 1.9.2.3补丁中，会增加HDFS单副本检测和告警能力，新增是否允许写入单副本数据配置项dfs.single.replication.enable，对于
海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。
此时该节点会变成隔离状态，客户无需特殊操作，MRS运维相关人员会及时介入处理并恢复。 支持HDFS单副本检测能力 MRS 1.9.3.9及其后续补丁中，会增加HDFS单副本检测和告警能力，新增是否允许写入单副本数据配置项dfs.single.replication.enable，
式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序，因此，如果按照某个指定的RowKey去查询数据，或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时，HBase可以快速定位到需要读取的数据位置，从而可以高效地获取到所需要的数据。 在实际应用中，很多场景是查询某一个列值为“XXX”
INTO命令，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 命令格式 MERGE INTO tableIdentifier AS target_alias
建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。 父主题： 组件介绍
keygenerator.type 选填 上游表主键生成类型。 COMPLEX read.streaming.check-interval 选填 流读检测上游新提交的周期，默认值为1分钟。 5（流量大建议使用默认值） read.end-commit 选填 Stream增量消费，通过参数read
要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时，查询任务会被分成几个扫描任务。即，基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时，查询任务会被分成几个扫描任务。即，基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少7个周期的svctm时延达到1000ms。 系统默认每3秒采集一次数据，在300秒内至少50%次检测到的svctm时延达到20ms。 系统采集周期为3秒，检测周期为30秒或300秒，当系统连续3个30秒、300秒的周期均不满足以上条件时，告警自动清除。 相关参数获取方法请参考参考信息。
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