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程序可以轻松地迁移至该服务。此外， GeminiDB (兼容DynamoDB API)还提供了多种自动化管理和运维功能，例如自动备份、故障检测和容错等，有助于用户更加方便地管理和运维数据库。 产品优势 使用成本低 随着业务的发展，企业数据量持续不断地增加，DynamoDB读写请求
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
新特性及性能优化： 集群规模最大支持300节点。 读写性能在通用场景提升20%~30%。 支持数据导出parquet格式文件。 支持流式异常检测功能。 1.8 2024-2-30 新特性及性能优化： 支持IPv6 2023-7-30 新特性及性能优化： 支持latest函数 1.7
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
行时间。 可维护时间段不要和备份的时间冲突，否则可能会导致定时任务失败。 在可维护时间段内，定时任务10分钟扫描一次，执行任务；临近可维护时间段结束时下发的任务，有可能扫描不到，取消执行。 设置可维护时间段 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
开启后，按照备份策略备份库表数据。 保留天数 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~732天。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段 默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
GeminiDB 时序车联网解决方案 应用场景 随着新能源汽车的智能化普及，车辆的实时运行过程中产生的时间序列数据（简称：时序数据）呈现极速增长，车企、车主对车辆实时状态查询的诉求越发强烈，基于传统HBase的车辆监控平台已无法满足车企、车主对车辆实时状态查询的场景诉求。 方案总览
其他步骤与开源Redis单机/主从版在线移到GeminiDB Redis相同。 开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis 如果以上场景都没法实现，可以采用Redis-Shake的全量扫描(rump)来逐个扫描来进行迁移。 部署迁移工具。 获取开源工具Redis-Shake。 Redis
使用自研迁移工具leveldb-port，和LevelDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对LevelDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis接口识别的格式，发送到GeminiDB Redis接口，具有很高的迁移效率。 增量迁移
为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 Redis-Shake工具：Redis-Shake是一款开源迁移工具，支持全量扫描（rump）、数据恢复（restore）、增量同步（sync）等迁移方式，灵活方便。将工具下载到一台ECS上即可用命令行形式方便迁移。 权限要求
对于高负载场景，建议使每次重试的间隔时间指数增长，避免在服务器负载高时大量请求同时重试，导致雪崩效应。 避免对非幂等命令执行重试 当客户端检测到命令执行超时后，存在服务端已经执行完命令但是在回包阶段出现异常的场景，此时执行重试可能会导致命令被重复执行。因此，通常推荐只针对幂等操作
功率下降。诸如此类的还有热门商品促销，网红直播等场景，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。 如何处理大key和热key问题请参见如何检测和解决大key与热key问题。 另外，对GeminiDB Cassandra数据库的读能力有更高要求的，读多写少的场景，可以考虑把热点数据缓存到GeminiDB
index的时候加上原表的partition限定，这样是最高效的，否则在没有限定partition key的前提下，我们的查找将会涉及到几乎全表扫描的情况。推荐使用如下的使用模式： SELECT * FROM mytable2 WHERE age = 11 AND name = 'name';
等待锁时间。单位：us。 docs_returned Integer 慢查询返回的文档数。 docs_scanned Integer 慢查询扫描的文档数。 database String 数据库库名。 collection String 数据库集合名称。 log_time String
快速了解Cassandra 本章节主要帮助您快速掌握GeminiDB Cassandra实例创建、连接的整体流程。 连接方式介绍 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理
快速了解Influx 本章节主要介绍GeminiDB Influx实例类型，并帮助您快速掌握GeminiDB Influx实例创建、连接的整体流程。 表1 实例类型 实例类型 使用场景 购买并连接实例 集群 集群：基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求。
快速了解Redis 本章节主要介绍GeminiDB Redis产品类型和实例类型，并帮助您快速掌握GeminiDB Redis实例创建、连接的整体流程。 表1 产品类型 产品类型 使用场景 支持的实例类型 标准型 提供稳定的低延迟性能，适用于广告&推荐、游戏、电商、车联网等各类常见业务场景。
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