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MRS集群用户鉴权策略 安全模式 大数据平台用户完成身份认证后，系统还需要根据实际权限管理配置，选择是否对用户进行鉴权，确保系统用户拥有资源的有限或全部权限。如果系统用户权限不足，需要由系统管理员为用户授予各个组件对应的权限后，才能访问资源。安全模式或者普通模式集群均提供鉴权能力，组件的具体权限项在两种模式中相同。
LD_PRELOAD参数提前加载。 x86平台上参数值设置为：{客户端安装目录}/Spark/spark/native/libch.so,{客户端安装目录}/JDK/jdk1.8.0_372/jre/lib/amd64/libjsig.so arm平台上参数值设置为：{客户端安装目录}/
在HSConsole页面重启计算实例。 HetuEngine基于MetaStore权限管控 约束：只适用于Hive类型数据源。 HetuEngine多个集群组网进行协同计算时，元数据由管理集群集中管理，计算在所有集群进行，访问HetuEngine集群用户的权限需要在管理集群进行配置，并在所有计算实例添加拥有Hive用户组权限的同名用户。
可以创建子租户。 多租户平台： 租户是MRS大数据平台的核心概念，使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变，更好的适应现代企业多租户应用环境，如图2所示。 图2 以用户为核心的平台和以多租户为核心的平台 对于以用户为核心的大数据平台，用户直接访问并使用全部的资源和服务。
查看与配置MRS告警事件 查看MRS集群事件 查看MRS集群告警 配置MRS集群告警阈值 配置MRS集群告警屏蔽状态 配置MRS集群对接SNMP网管平台上报告警 配置MRS集群对接Syslog服务器上报告警 配置定时备份告警与审计信息 开启MRS集群维护模式停止上报告警 配置MRS集群告警事件消息通知
认证文件，详细操作请参见准备连接Hive集群配置文件。 配置安全登录 安全认证主要采用代码认证方式，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“hive-examples/hive-jdbc-example”样例工程的“com.huawei.bigdata
获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 代码示例中请根据实际情况，修改“USERNAME”为实际用户名，例如“developuser”。 private static
获取，具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证，支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 代码示例中请根据实际情况，修改“USERNAME”为实际用户名，例如“developuser”。 private static
大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 父主题： 产品咨询类
增量加工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步）和Loader（批量同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外表（CK集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题： ClickHouse数据库开发
conf文件。具体使用方法在样例代码的“README.md”中会有详细说明。 安全认证主要采用代码认证方式。支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMain”类中。 代码认证 try
内存中，进行快速的内存计算，CQL的输出结果为数据流在某一时刻的计算结果。使用CQL，可以快速进行业务开发，并方便地将业务提交到Storm平台开启实时数据的接收、处理及结果输出；并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制，避免了开源Storm集群中Nimbus
keytab和krb5.conf文件获取方法请参考准备MRS应用开发用户。 安全认证主要采用代码认证方式。支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMain”类中。 代码认证 try
pc 0x00007fcda9eb8eb1 回答 上述问题在Oracle官网上有类似的情况，该问题现象是Oracle JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。
pc 0x00007fcda9eb8eb1 回答 上述问题在Oracle官网上有类似的情况，该问题现象是Oracle JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。
表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 热门组件介绍 MRS StarRocks，新一代极速全场景数据仓库 Hudi：新一代流式数据湖平台 高性能利器-MRS ClickHouse重磅推出 基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python
Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python
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