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Zone设计、平台工程设计、云运营模式设计等。 建立云治理框架:负责制定云平台的治理框架、治理策略、安全标准、合规性要求等,确保云基础设施和应用系统的安全、稳定和合规。 提供云技术支持: 为企业内部提供云技术方面的培训、咨询和支持,帮助各部门更好地理解和应用云技术。 管理云平台和资源:
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
士,负责评估云服务商的安全合规性,设计数据保护策略,确保上云方案符合行业安全标准、法律法规要求,有效防范安全风险。 项目经理:来自项目管理办公室(PMO)或具备丰富项目管理经验的个人,负责整个上云方案设计项目的规划、执行、监控和收尾工作。确保项目按时、按质、按预算完成,协调跨部门资源,促进团队协作与沟通。
合或难以迁移的应用直接投入生产环境。 掌握经验:上云迁移试点可以让企业的技术团队和业务人员获得实践经验。在试点过程中,他们可以学习并熟悉云平台的特点、功能和最佳实践,了解迁移的工具和流程,并积累相关知识和技能,为后续的全面迁移做好准备。 确定优先级:通过试点迁移,企业可以评估不同
监控云化转型的进展和风险,提供治理报告。 协调各部门的沟通,确保信息共享和协同工作。 产品经理 加快产品开发和上市时间,满足市场需求。 引入新技术,提升产品竞争力。 收集客户反馈,持续改进产品。 制定产品需求,协同开发和运营团队。 利用云服务,快速验证和迭代产品。 分析产品数据,指导产品优化。
包含指导委员会、云项目经理、应用架构师、应用开发工程师、应用测试工程师、云架构师、调研评估工程师、迁移实施工程师等关键角色。通过这些角色的协同努力将第一批业务系统逐步云化,快速获取业务收益,从而推动企业将更多的业务系统逐步云化。 图1 小型化CCoE组织架构 当企业云化转型的规模
云原生安全服务 华为云提供了丰富的云原生安全服务,这些云原生安全云服务与华为的云平台深度集成,在性能、弹性、便利性上有较好的优势,同时,云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升,建议企业优先选择云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务(Data Encryption
例如,一个有力的愿景可以是:“通过云化转型,我们将构建一个灵活、高效、安全的数字化平台,赋能业务创新,提升客户体验,最终成为行业领先的智能化企业。”这个愿景明确了云化转型的目标——构建数字化平台,强调了灵活性、高效性和安全性,突出了赋能业务创新和提升客户体验,最后指向成为行业领
为提高容灾中心利用率,可将只读和数据分析业务放到容灾站点。 高可用容灾能力构建是一个复杂的系统工程,涉及入口流量控制、业务层改造、中间件和数据库的控制,以及整体机制的协同,所以整个体系打造是存在一定门槛的;如果客户缺乏相关的经验,又期望快速构建高可用的容灾体系,可以考虑使用华为云提供的多云高可用服务(Multi-cloud
Service,HSS)等,针对其他子账号进行统一的安全管理,如下图所示。 安全运营账号中的SecMaster服务可以与部署在其他账号下的安全云脑和HSS服务进行协同,无需登录到其他账号,在安全运营账号中就可以对其他账号进行统一的安全运营,包括统一云上资产管理、统一的安全态势管理、统一安全信息和事件管理
评估和规划:首先,评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化,并制定一个改造计划。 容器化平台选择:选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台是Docker,但也有其他选择,如Kubernetes等。 容器化应用程序:将应用程序拆分为较小的模块或微服务
顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题,从而提前进行预防和解决。 团队配合:演练可以让团队成员熟悉切换的全流程和切换步骤,从而更好地协同工作,提高团队配合效率。 优化Runbook:演练过程中可以识别出切换步骤的问题,比如整体串并行顺序问题以及某个步骤执行时间过长等问题,可
准备。 要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置,云上资源开通主要有如下3种方式: 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接,调用云平台的API接口,批量发放云资源,每个云服务都有对应的API接口,可以进行资源的生命周期管理。详情请见对
适用于无法使用华为云DRS数据服务的场景 非结构化数据迁移方案 非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。当前企业业务中承载非结构化数据的存储方式主要为文件存储和对象存储。
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时,是选择整体迁移还是分批迁移,原则如下: 整体迁移的场景: 规模小:大数据平台数据量少(TB级),计算任务数量不多,可以采用整体迁移的方法,先在云上部署大数据平台,然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂:大数据任务之间的关联关系很复杂,很难拆分,此时也可以选择整体迁移。
多个独立的云平台上,实现跨云容灾,避免单一云平台故障带来的业务中断。即使一个云平台出现问题,其他云平台上的业务仍然可以正常运行,保障业务连续性。 避免厂商锁定:将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定,使企业在未来的谈判中处于劣势,并且难以迁移到其他平台。多云战略可以
业务创新是企业获取新增长点,保持竞争力的关键。云计算为企业提供了创新的平台、技术和工具,大幅降低了创新门槛,加速产品和服务、商业模式、业务流程和运营模式的创新。 获取先进技术:云服务商提供了AI平台、大模型、大数据平台、物联网、数字人等先进技术,企业无需自行构建,即可快速利用这些技术进行创新。
优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件,部署架构设计时,可以考虑继续采用自建的方案。如果目标云平台上有对应的大数据集群组件,但
任务数量 调研各类任务的总数量,用于评估任务迁移周期及改造工作量。如:XX调度平台下,Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台,不同任务类型的任务更新周期。如:XX调度平台XX类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息,包括
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