检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的Kafka实例,可以将该Kafka实例转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的Ka
配置Kafka数据转储至OBS 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中,实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
制作和替换Kafka JKS格式的SSL证书 SSL证书的作用是在客户端和Kafka实例进行数据传输时对数据加密传输,提高了数据的安全性。 Kafka客户端连接开启密文接入且Kafka安全协议为“SASL_SSL”的Kafka实例时,您可以使用分布式消息服务Kafka版提供的证书
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章
欠费说明 用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例,并使用了一段时间后,账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例,用户已经预先支
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制,您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制,以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况,不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
配置Kafka间的数据复制 本章节介绍如何创建Kafka数据复制的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以在两个Kafka实例之间,实现数据的单向或双向复制。 源Kafka实例中的数据会实时同步到目标Kafka实例中。 约束与限制 单机实例不支持创建Kafka数据复制的Smart
快速连接Kafka并生产消费消息 本章节将为您介绍分布式消息服务Kafka版入门的使用流程,以创建一个开启密文接入、安全协议为SASL_SSL的Kafka实例,客户端使用内网通过同一个VPC连接Kafka实例生产消费消息为例,帮助您快速上手Kafka。 图1 Kafka使用流程 准备工作
停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源,例如包年/包月的Kafka实例,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金
成长地图 | 华为云 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务Kafka版(Distributed Message Service for Kafka)是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 免费体验 图说Kafka
Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多,以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。不同版本的Kafka客户端参数名称可能不同,以下配置参数适用于1.1.0及以上版本。其他参数和版本配置,请参考Kafka配置。 表1 Producer参数 参数
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费Kafka实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对
使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景,使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。