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OpentsdbExample: delete data to opentsdb successfully. 日志说明 日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如：
OpentsdbExample: delete data to opentsdb successfully. 日志说明 日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如：
Console页面作业管理，每一条作业支持查看日志，包含launcherJob日志和realJob日志。 launcherJob作业的日志，一般会在stderr和stdout中打印错误日志，如下图所示： realJob的日志，可以通过MRS Manager中Yarn服务提供的ResourceManager Web UI查看。
IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池（SessionPool），使用该接口时，您只需要指定连接池的大小，就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接，就会打印一条警告日志，但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后，该连接会自动返回池中等待下次被使用；当一个连接损坏后，该连接会从池中被删除，并重建一个连接重新执行用户的操作。
提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 问题背景与现象 运行内存超限导致提交Spark任务失败。 原因分析 在Driver日志中直接打印申请的executor memory超过集群限制。 ... INFO Client: Verifying our application has
客户端metric信息是否打印 true 可选配置 dual.client.schedule.metrics.second 客户端metric信息打印周期 300 可选配置 dual.client.asynchronous.enable 是否异步请求主备集群 false 可选配置 打印metric信息
shell失败 问题背景与现象 JDK版本不匹配导致客户端启动spark-sql、spark-shell失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下： Exception Occurs: BadPadding 16/02/22 14:25:38 ERROR Schema: Failed
查看RegionServer的日志（“/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX.out”），发现显示以下打印信息： There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue
问题背景与现象 认证异常导致提交Spark任务失败，报“Can't get the Kerberos realm”异常。 原因分析 在Driver端打印异常找不到连接HDFS的Token信息，报错如下： 16/03/22 20:37:10 WARN Client: Exception encountered
Web 如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题 父主题： Flink开发指南（普通模式）
查看异常的RegionServer实例的运行日志（/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX.log），发现显示以下打印信息ClockOutOfSyncException...，Reported time is too far out of sync with
Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 问题 Hive创建超过3.2万分区的表，执行带有WHERE分区的条件查询时出现异常。 “metastore.log”中打印的异常信息包含以下信息： Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range
//producer代码 object WriteIntoKafka { def main(args: Array[String]) { // 打印出执行flink run的参考命令 System.out.println("use command as: ") System
Producer样例程序 前提条件 如需在Windows调测程序，需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问普通模式集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文
配置Oozie作业执行入口 配置Oozie MapReduce作业 配置Oozie作业操作HDFS文件 配置Oozie作业执行终点 配置Oozie作业异常结束打印信息 配置Coordinator定时调度作业 父主题： 开发Oozie应用
查看RegionServer的日志（/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX.log），发现显示以下打印信息： | ERROR | RS_OPEN_REGION-ab-dn01:21302-2 | ABORTING region server
{ public static void main(String[] args) throws Exception { // 打印出执行flink run的参考命令 System.out.println("use command as: "); System
TopicCommand$) 可能原因 Kafka服务处于停止状态。 客户端命令中ZooKeeper地址参数配置错误。 原因分析 使用客户端命令，打印NoNodeException异常。 Error while executing topic command : org.apache.zookeeper
运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败，查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中，方便后面获取。 而当某个executor异常退出时
Kafka服务异常Kafka部分节点处于停止状态。 Kafka服务端配置禁止删除。 Kafka配置自动创建，且Producer未停止。 原因分析 客户端命令，打印ZkTimeoutException异常。 [2016-03-09 10:41:45,773] WARN Can not get the principle
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