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查看日志和性能 查看日志 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为:/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs
查看日志和性能 查看日志 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为:/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs
查看日志和性能 查看日志 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,可以在${OUTPUT_SAVE_DIR}/log路径下获取。 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量和loss收敛情况。
查看日志和性能 查看日志 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为:/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs
查看日志和性能 查看日志 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,可以在${SAVE_PATH}/logs路径下获取。日志存放路径为:/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/llama2-70b/logs
LE: 1 env | grep RANK 在训练作业中,您可以在训练启动脚本的首行加入如下代码,把RANK_TABLE_FILE的值打印出来: 1 os.system('env | grep RANK') 父主题: Standard模型训练
8作业连接OBS时反复出现提示错误 问题现象 基于TensorFlow-1.8启动训练作业,并在代码中使用“tf.gfile”模块连接OBS,启动训练作业后会频繁打印如下日志信息: Connection has been released. Continuing. Found secret key 原因分析
查看日志和性能 查看日志 训练过程中,训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,日志存放在第一个的Rank节点中;日志存放路径为:对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能
查看日志和性能 查看日志 训练过程中,训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,日志存放在第一个的Rank节点中;日志存放路径为:对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能
jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况(示意图) ppo训练结束不会打印性能。建议根据保存路径下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能。
jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况(示意图) ppo训练结束不会打印性能。建议根据保存路径下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能。
jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况(示意图) 注:ppo训练结束不会打印性能。建议根据保存路径下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能
jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况(示意图) ppo训练结束不会打印性能。建议根据保存路径下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能。
5-7b-sft-4096-lora-313T-20241028_164746-0.txt,打印吞吐值及训练参数 qwen2.5-7b-sft-4096-lora-313T-20241028_164746-npu_info-0.txt,打印训练过程中AICORE利用率 本章节主要介绍训练性能训练任务流程,如需执行训练精度任务可参考训练精度测试
使用自定义镜像创建的训练作业一直处于运行中 问题现象 使用自定义镜像创建训练作业,训练作业的“状态”一直处于“运行中”。 原因分析及处理办法 日志打印如下内容,表示自定义镜像的CPU架构与资源池节点的CPU架构不一致。 standard_init_linux.go:215: exec user
tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志 MoXing如何访问文件夹并使用get_size读取文件夹大小?
list_tasks_resp = dataset.list_import_tasks() print(list_tasks_resp) # 打印导入任务列表 参数说明 无。 父主题: 导入任务管理
dataset_id) version_list = dataset.list_versions() print(version_list) # 打印数据集的版本列表 参数说明 无。 父主题: 数据集版本管理
list_tasks_resp = dataset.list_export_tasks() print(list_tasks_resp) # 打印导出任务列表 参数说明 无。 父主题: 导出任务管理
练的数据集上传至OBS目录。 请准备好训练脚本,并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发用于预置框架训练的代码。 在训练代码中,用户需打印搜索指标参数。 已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。