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发出到目前为止已观察到的最大时间戳的 watermark ，时间戳大于最大时间戳的行被认为没有迟到。 递增时间戳： WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '0.001' SECOND。 发出到目前为止已观察到的最大时间戳减
发出到目前为止已观察到的最大时间戳的 watermark ，时间戳大于最大时间戳的行被认为没有迟到。 递增时间戳： WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '0.001' SECOND。 发出到目前为止已观察到的最大时间戳减
例如192.168.xx.xx或者192.168.xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： 域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 测
如短信或者邮件等）进行订阅。订阅成功后，如果作业失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败，通常不会触发消息通知。 如果作业提交1分钟后失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 操作步骤 在“资源管理 > 队列管理”页面，单击左上角“创建消息通知主题”。
Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 操作场景 DLI将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时，需要在connector中设置账号、密码等属性。但是账号密码等信息属于高度敏感数据，需要做加密处理，以保障用户的数据隐私安全。 数据加密服务（Data
Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 操作场景 DLI将Spark Jar作业并的输出数据写入到OBS时，需要配置AKSK访问OBS，为了确保AKSK数据安全，您可以通过数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）、云凭据管理服务（Cloud
的数据库一起注册到 metastore 中。使用 db_name.table_name 的表将会被注册到当前执行的 table environment 中的 catalog 且数据库会被命名为 “db_name”；对于 table_name, 数据表将会被注册到当前正在运行的catalog和数据库中。
文件“test.txt”，并上传该文件到“obs://dli-test-021/data7/classno=24”目录下。 Jordon,88,24 Kim,87,24 Henry,76,24 在SQL编辑器中执行以下命令，手工导入分区数据到OBS表“hiveobstable3”。
在AS关键字后使用select语句选择需要插入到table1_ctas表中的数据。 SELECT语法为：SELECT <列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用select * from table1，表示会从table1中选择所有语句，并将这些语句复制到table1_ctas表中。
Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 操作场景 DLI将Flink Jar作业的输出数据写入到OBS时，需要配置AKSK访问OBS，为了确保AKSK数据安全，您可以通过数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）、云凭据管理服务（Cloud
Service）作为DLI的数据来源及数据存储，与DLI配合一起使用，关系有如下四种。 数据来源：使用DLI服务提供API，将OBS对应路径的数据导入到DLI。 具体API请参考《导入数据》。 存储数据：DLI中支持创建OBS表，该类型表在DLI服务中只有元数据，实际数据在该表对应的OBS路径中。
在控制台搜索“云监控服务 CES”，进入云监控服务控制台。 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 数据湖探索”，进入到云服务监控页面。 在云服务监控页面，“名称”列对应队列名称，单击对应队列名称，进入到队列监控页面。 在队列监控页面，分别查看以下指标查看当前队列的作业运行情况。 “提交中作业数”：展
alive=true（默认值为true）。 如果手动关闭了debezium.connect.keep.alive，一旦发生拉取Binlog线程与MySQL服务器的连接连接异常，拉取Binlog线程不会尝试自动重连，这可能导致无法正常从源端拉取binlog日志。 语法格式 create table mySqlCdcSource
和FunctionHint 注解相关参数、类或方法来支持提取过程。 代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高级的类型推导逻辑，您可以在每个自定义函数中显式重写 getTypeInference(
和FunctionHint 注解相关参数、类或方法来支持提取过程。 代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高级的类型推导逻辑，您可以在每个自定义函数中显式重写 getTypeInference(
K链接，即可获取对应的SDK安装包。 表1 目录结构 名称 说明 jars SDK及其依赖的jar包。 maven-install 安装至本地Maven仓库的脚本及对应jar包。 dli-sdk-java.version Java SDK版本说明。 方法一：通过Maven安装DLI
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION
1607589874156 } 状态码 状态码如表8所示。 表8 状态码 状态码 描述 200 创建成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
仅OBS表支持。 string 列描述 该列的描述。 - 操作 增加列 删除列 说明： 当列数较多时，建议您使用SQL语句创建表，或直接从本地Excel导入列信息。 - 表3 数据位置为OBS的参数说明 参数名称 描述 示例 数据格式 支持以下数据格式。 Parquet：DLI支
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