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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
至会导致主备切换。 易造成缓存击穿。 热Key的请求压力过大，超出Redis的承受能力易造成缓存击穿，即大量请求将被直接指向后端的数据库，导致数据库访问量激增甚至宕机，从而影响其他业务。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
0版本构建，兼容开源codis，提供64G~1024G多种大容量规格版本，支持x86的CPU架构，用于满足百万级以上并发与大容量数据缓存的需要。Redis集群的数据分布式存储和读取，由DCS内部实现，用户无需投入开发与运维成本。 Redis集群实例由“负载均衡器”、“Proxy服务器”、“集群配置管理器”、“集群分片”共4个部分组成。
DCS实例的CPU规格是怎么样的 如何理解分片数与副本数？ Redis实例支持的单个Key和Value数据大小是否有限制？ Redis集群可以读取每个节点的IP地址吗？ DCS Redis集群实例是否支持原生集群？ Redis实例的数据逐出策略是什么？ Redis实例是否支持读写分离？
redis.host=<host> #redis 端口号 spring.redis.port=<port> #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=<password> #redis 读写超时
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
不同职能部门的员工按照最小权限原则授予不同的数据访问权限，详情请参见DCS权限管理。 建议配置白名单或安全组访问控制，保护您的数据不被异常读取和操作。 租户创建DCS实例后，可以通过配置白名单或安全组的方式进行访问控制。租户配置IP白名单或安全组的入方向、出方向规则限制，可以控制
受的最大超时时间，设定一个经验值。 取值范围：1~86,400 默认值：2880 单位：分 迭代扫描key数量 SCAN命令用于迭代当前数据库中的key集合。 COUNT选项的作用就是让用户告知迭代命令， 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。具体参见scan命令介绍。迭代式扫
连接Redis”，进入Web CLI登录界面，如下图所示。 图1 进入Web CLI登录界面 输入实例的访问密码进入Web CLI，然后选择当前操作的Redis数据库，在命令输入框输入Redis命令，按Enter键执行。 控制台连接实例空闲超过15分钟会连接超时，再次登录需要重新输入访问密码。 免密访问的Redis实例无需输入密码。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 Memcached实例支持“单机”和“主备”两种类型。 单机实例 因系统开销占用
XRANGE 返回流中满足给定ID范围的条目。 XRANGE key start end [COUNT count] XREAD 从一个或者多个流中读取数据，仅返回ID大于调用者报告的最后接收ID的条目。 XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS
Memcached已停售，建议使用Redis实例。 Memcached是一种内存Key-Value缓存系统，它支持简单字符串数据的存取，通常作为后端数据库内容缓存，以提升web的应用性能，降低对后端数据库的性能依赖，具体了解请参考Memcached（已停售）典型应用场景。 DCS全面兼容Memcached协议并增强实现了双机热备和数据持久化。
对应参数maxclients，实例创建后支持在控制台“实例详情 > 参数配置”中修改。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 带宽：即实例的内网带宽，您可以查看监控指标“流控次数”，确认带宽是否超过限额。其
redis.host=<host> #redis 端口号 spring.redis.port=<port> #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=<password> #redis 读写超时
ioredis 编辑连接Redis实例的示例脚本。 编辑连接示例脚本ioredisdemo.js。示例脚本中增加以下内容，包括连接以及数据读取。 var Redis = require('ioredis'); var redis = new Redis({ port: 6379
当前分布式加锁主要有三种方式：（磁盘）数据库、缓存数据库、Zookeeper。 使用DCS服务中Redis缓存实例实现分布式加锁，有几大优势： 加锁操作简单，使用SET、GET、DEL等几条简单命令即可实现锁的获取和释放。 性能优越，缓存数据的读写优于磁盘数据库与Zookeeper。 可靠
连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 Redis 3.0实例支持“单机”、“主备”和“Proxy集群”三种类型。 DCS
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