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下面介绍一种产生文字边缘的简单方法 - 文字抖动方法。 (1) 基本原理 文字抖动方法产生带有边缘文字原理很简单：就是首先使用边缘颜色，比如黑色，将文字在画面中进行显示，显示的位置往左右上下移动，它们叠加之后形成了原来文字加粗的形式。然后在将原来文字显示以白色显示在原来的
4.3 解决方案： 回复【2 】获取源码 4.4 iPad浮窗的适配 III、See Also 前言 I、压缩数据 1.1 图片压缩 iOS图片压缩compress【解决压缩之后图片模糊的问题】
7月25日上海站华为云技术私享会演讲主题：华为云文字识别(OCR)技术及应用 由华为云OCR服务首席算法专家/朱声高 演讲，欢迎观看。
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采用数字图像处理技术对二维条码进行识别, 是二维条形码识别中较常用的方法, 它在处理污损的条形码方面有光电识别方法无法比拟的优势。另外图像式识别方法对识别角度的要求没有光电识别方法那么严格, 对有些二维条形码 (如QR Code码) 可以以任意的角度识别。 1 图像式条形码识别过程 在图像式条形码识别过程中
49%，约有3600万盲人，我国50岁以上的盲人有532万。盲人出行困难重重。目前市面上针对盲人出行识别红绿灯的研究并不多，识别红绿灯的图像识别技术往往应用于无人驾驶技术上。本文设计了一种使用直方图阈值分割以及HSV颜色识别的红绿灯识别方法。 阈值分割是较常见的一种图像处理方法，由于其计算速度快、实现简单
OCR） 支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别、健康码识别、核酸检测记录识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 票据类OCR（Receipt OCR） 支持增值税发票识别、机动车销售发票识别、出租车发票
智能文字识别技术是合合信息核心技术之一，主要由智能图像处理、基于深度学习的复杂场景文字识别，自然语言处理（NLP）三大核心模块组成。其中，智能图像处理技术可对曲面、阴影、摩尔纹等文档图像进行精准的矫正处理，为接下来的文字信息提取、识别创造了良好的条件；复杂场景文字识别技术可适
Class <?php namespace App\Libs; class Iconv { function
png) # 网络爬虫能做什么 1.搜索引擎：谷歌 百度 2.信息收集：新闻资源聚合 3.数据分析：商品价格比较、股票量化交易 4.图片抓取：抓取特定类型的图片，可用于个人收藏、AI图像分析 # 为什么使用python编写爬虫 1.Python编程语言语法简洁,易于学习,快速上手; 2
态和视角的变化下，对跟踪和识别结果具有较强的鲁棒性。 3 手势识别 手势识别主要是基于传统的机器学习方法和神经网络。使用传统的机器学习模型识别基于视觉的手势有很多方法。 静态手势识别采用模板识别，动态手势识别采用与时域信息相关的HMM。 所选择的识别方法与手势的类型有很大的相关性。
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