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垃圾桶异常检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":1507328, "task_id":"8656efdafebf440bb7008f174db6c567"
城市垃圾桶满溢检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":1703936, "task_id":"taskef838190", "stream_id":
高密度人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 524288, "task_id": "d1cde51e12eb47aaaafa36c2b4584b5c"
关键岗位检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 458752, "task_id": "01d0d8c40f24441c897db868e17a65db", "stream_id":
个体动作检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 851968, "task_id":"6c4f45a2b
打架检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "task_id": "a29dfa1bfcdd4a62b3f6048fe6965e8b", "stream_id": "aec5857c
高点人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。 grid_x_number取值为0或者grid_y_number取值为0，即采用经典ROI模式时，JSON结果示例 { "event_type": 1769472, "task_id":
烟火检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type": 393216, "task_id": "2f268b9472a544e991eae3c5c3534f5b"
非机动车检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 非机动车违停/非机动车入侵JSON结果示例： { "event_type":1376256, "alarm_type":0, "task_
消防通道占用检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆占用消防通道报警、堆物占用消防通道报警以及事件消失告警。其中，事件消失告警会在已告警的车辆或者堆物不再非法占用消防通道时，触发告警。 车辆占用消防通道报警json实例
结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 以入侵检测算法为例，算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。
"polygons":[{"data":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]} 图片压缩比 取值范围[20，100]，默认为90，表示图片压缩比为90%。 90 目标框渲染开关 输出图像是否绘制告警目标边框，默认为0，表示不绘制。1表示用红色绘制告警目标框。
表示正常上报 bounding_box List 检测框列表 检测框参数说明 字段 类型 说明 x Int 检测目标对应图片左上角顶点x坐标值。 y Int 检测目标对应图片左上角顶点y坐标值。 w Int 检测目标宽。 h Int 检测目标高。 父主题： 告警信息
云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。 使用流程 图1 云上算法使用流程 表1 云上算法使用流程 流程 说明 详细指导 购买算法 根据业务需求选择购买使
中文， 英文字母(a~z, A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成 最小长度：1 最大长度：10 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 video_source_name String 视频源名称，只支持中文、英文字母（a-z
"polygons":[{"data":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]} 图片压缩比 取值范围[20，100]，默认为90，表示图片压缩比为90%。 90 目标框渲染开关 输出图像是否绘制告警目标边框，默认为0，表示不绘制。1表示用红色绘制告警目标框。
边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据，当检测到有人或车触发入侵，会上报告警。本示例中，接入的视频数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook。 使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 说明 详细指导 环境准备 在使用视频智能分析服务前，需要注册华为账号并开通
在图中绘画多个多边形区域。如图3所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”，选择“保存TXT”或“保存图片”，可将绘画结果保存为TXT文件或图片，以备后续查看，如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析服
String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_source_id 是 String 已创建成功的视频源id，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成, 长度范围为[4, 36] 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选
边缘视频目标属性识别 该服务提供了视频目标属性识别功能，该服务在监控区域内，对目标的类别属性进行识别、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。 边缘骑电动车未戴头盔识别 该服务提供了骑电动车未戴头盔识别功能，该服务在监控区域内，对骑电动车未戴头盔的行人进行识别、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。
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