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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据
字段名重命名 保留关键字作字段名 在GaussDB(DWS)中保留关键字作字段名需要加双引号，目前工具支持的保留关键字有desc、checksum、operator、size等。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE `desc` ( user char
使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 使用云数据迁移服务（Cloud Data Migration，简称CDM），可以将其他数据源（例如MySQL）的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS)的典型场景，请参见云数据迁移服务（简称CDM）的如下章节：
读者对象 本手册适用于如下使用DSC的用户： 数据库迁移工程师 数据库管理员 技术支持工程师 DSC用户需了解以下概念： 数据库迁移基本概念和策略 Teradata/MySQL(ADB For MySQL) GaussDB(DWS) 父主题： 前言
已配置需要审计的审计项。各审计项及其开启办法，请参考设置数据库审计日志。 数据库正常运行，并且对数据库执行了一系列增、删、改、查操作，保证在查询时段内有审计结果产生。 数据库各个节点审计日志单独记录。 只有拥有AUDITADMIN属性的用户才可以查看审计记录。 设置数据库审计日志 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
数据迁移 GaussDB(DWS)的OBS外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别？ 数据如何存储到GaussDB(DWS)？ GaussDB(DWS)可以存储多少业务数据？ 如何使用GaussDB(DWS)的\copy导入导出？ 如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入
入。 数据源丰富，操作简单。 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时，
中： Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库。 Block，即数据块，是
STDIN导入数据 这种方式适合数据写入量不太大， 并发度不太高的场景。 用户可以使用以下方式通过COPY FROM STDIN语句直接向GaussDB(DWS)写入数据。 通过键盘输入向GaussDB(DWS)写入数据。 通过JDBC驱动的CopyManager接口从文件或者数据库向G
发布区域：全部 从OBS导入数据 从GDS导入数据 从MRS导入数据 从DRS导入数据 从CDM导入数据 适用gs_restore导入元数据 导出数据 DWS支持三种方式导出数据： • 使用OBS外表导出：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，DWS推荐此方法。
往GaussDB(DWS)写数据慢，客户端数据会有积压 问题现象 客户端往GaussDB(DWS)写入数据较慢，客户端数据会有积压。 原因分析 如果通过单条INSERT INTO语句的方式单并发写数据入库，客户端很可能会出现瓶颈。INSERT是最简单的一种数据写入方式，适合数据写入量不大，并发度不高的场景。
当用户需要捕获数据库事件用于数据增量导出Flink等第三方组件，并协同完成数据加工等任务时，DWS实时数仓中的HStore表提供了Binlog功能，通过消费Binlog数据来实现上下游的数据同步，提高数据加工的效率。 传统的数据比如MySQL数据库等，支持通过Binlog来记录数据库中所
当用户需要捕获数据库事件用于数据增量导出Flink等第三方组件，并协同完成数据加工等任务时，DWS实时数仓中的HStore表提供了Binlog功能，通过消费Binlog数据来实现上下游的数据同步，提高数据加工的效率。 传统的数据比如MySQL数据库等，支持通过Binlog来记录数据库中所
使用DRS将数据导入GaussDB(DWS) 使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS），可以将其他数据源的数据导入到GaussDB(DWS)集群的数据库中。当前支持导入的数据源主要包括以下： MySQL DDM PostgreSQL（公测） Oracle（公测）
GaussDB(DWS)是否有高效的删除表数据的方法？ 有。删除大批量的日志数据时，使用delete语法需要花费更大的时间，此时可以通过TRUNCATE语法进行大批量删除操作，它的删除速度比delete快得多。 详情请参见TRUNCATE。 功能描述 清理表数据，TRUNCATE在清理表数据时，可以快速地从
GaussDB(DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为
、Teradata和MySQL加密后到DWS解密。Oracle、Teradata和MySQL与DWS加解密有区别，需要非加密数据迁移到DWS后在DWS侧进行加解密。 技术背景 哈希函数 哈希函数又称为摘要算法，对于数据data，Hash函数会生成固定长度的数据，即Hash(dat
的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值对为准。 GaussDB(DWS)支持使用：json数据类型和jsonb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解
批量删除标签 功能介绍 该接口用于为指定集群批量删除标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
使用\l元命令查看数据库系统的数据库列表。 1 \l 通过系统表PG_DATABASE查询数据库列表。 1 SELECT datname FROM pg_database; 使用DROP DATABASE语句删除数据库。 1 DROP DATABASE test_db; 创建、查看、修改和删除表
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