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IoTA.02010206 不允许修改属性的数据类型 错误码描述 允许修改属性的数据类型。 可能原因 属性的数据类型不允许修改。 处理建议 已有的属性不允许修改类型,只能增加新的属性。 父主题: 存储管理相关错误码
算子简介 名称:产品过滤 功能说明:根据IoT设备接入服务(IoTDA)定义产品过滤出指定产品ID的设备数据。此算子仅在数据源为IoTDA时使用。 约束: 只允许跟在IoT设备接入数据源算子之后。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个
删除属性 算子简介 名称:删除属性 功能说明:从数据中删除指定的属性。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线,长度小于等于64个字符。
编辑处理流程 数据源配置 数据清洗配置 数据输出配置 父主题: 数据管道
输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题: 算子使用指南
算子使用指南 输入类算子 输出类算子 转换类算子 表达式说明 父主题: 数据管道
选择属性 算子简介 名称:选择属性 功能说明:在输入数据中选择保留的属性,未选择的属性被删除。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线,长度小于等于64个字符。
用户首次进入IoT数据分析服务控制台后,将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务,需要用户完成如下基础配置: 1. 配置数据源:通过配置数据源,将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考
时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题: 数据分析常见问题
转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题: 算子使用指南
同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的? 处理原则:资产ID、标签属性值、时间戳用于唯一确定一条属性数据。 例如:上报两次数据到同一个资产的同一个属性,如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值,且上报的时间戳一样,则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型
IoTDA 实时数据源(IoT 设备接入云服务)或者其它数据源,请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道,或者数据管道未运行,请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未配置对应
输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题: 算子使用指南
为什么无法添加产品过滤算子? 仅当数据源为“IoT设备接入数据源”时,必须先使用“产品过滤”算子,将同一个IoT设备接入数据源的不同产品分开,才可进行后续配置。当数据源为其他数据源时,则不需要使用“产品过滤”算子。 父主题: 管道作业常见问题
组。 计算资源 计算资源是使用数据分析服务的基础作业、数据管道和实时分析作业等都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源包括内部存储与外部存储,服务内部存储的资源用于存储用户数据,外部存储,比如OBS对象存储,RDS服务,可用于数据跨源分析,待分析数据从外部导入使用。 资产模型 在
表达式说明 操作符 说明 示例 && 逻辑与 设:cond1 = true, cond2 = false, 表达式:cond1 && cond2,返回false。 and 逻辑与 设:cond1 = true, cond2 = false, 表达式:cond1 and cond2,返回false。
中的产品总产量,得到的计算结果赋予一个新的属性,比如产品增量。那么经过本算子清洗后的消息中,都将携带产品增量属性了。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支
资产建模和分析常见问题 同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的? 设备有上报数据但IoTA资产监控视图数据未刷新 父主题: 数据分析常见问题
如何创建和修改存储 在数据管道编辑中,添加“数据存储输出”算子,可以创建存储管理中的存储。修改存储也是在数据管道中,通过编辑“数据存储输出”算子,可以修改存储的字段。如下图: 父主题: 时序分析常见问题
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服务