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解析响应消息体中的流 导出作业和导出连接的接口响应消息是一个流，需要转化为一个文件。 您可以参考下面的样例代码： String EXPORT_JOB_URL = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/jobs/{job_name}/export";
VPC），在同一VPC中的资源（如ECS），可以使用专享版实例的私有地址调用API。 在购买时专享版实例时，建议配置和您其他关联业务相同VPC，确保网络安全的同时，方便网络配置。 弹性公网IP 专享版实例的API如果要允许外部调用，则需要购买一个弹性公网IP，并在购买时绑定给实例，作为实例的公网入口。
排好服务使用计划，再购买套餐包。 如果您希望享受套餐包的优惠价格，需要先购买一个“套餐包”增量包，再购买一个和套餐包具有相同区域和规格的“按需计费”增量包。 如果您先购买一个“按需计费”增量包，再购买一个相同区域和规格的“套餐包”增量包，则在购买套餐包之前已经产生的费用按“按需计
数据都完整保存下来，进行有效管理与集中治理，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业
复合指标 复合指标是由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、时间周期均继承于衍生指标。注意，不能脱离衍生指标、维度和时间周期的范围，去产生新的维度和时间周期。 由于衍生指标只是针对某业务活动某段时间的数据量统计，无法满足贴近用户实际使用的业务增长率、差值计算等数据的比对需求
技术支持人员。 基础与网络连通配置 主机名或IP 是 服务器的IP地址或者主机名。 例如：sftp.apache.org或192.168.0.1。 端口 是 主机的SSH端口号。 数据传输超时时间 是 数据传输过程中连接服务器超时时间，单位毫秒。 默认值为：600000。 KMS密钥
定义分区。 其中时间分区需要用户指定一个源端表名，选择一个时间转换格式。 比如时间分区用户指定一个源端表名src_col_1，选择一个时间转换格式，日（yyyyMMdd）、月（yyyyMM）、年（yyyy），自动建表时会在Hudi表默认创建一个cdc_partition_key的
说明 取值样例 基本参数 桶名 写入数据的OBS桶名。 bucket_2 写入目录 写入数据到OBS服务器的目录，目录前面不加“/”。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。
Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 说明： 当同一Agent连接多个MRS集群时，如果其中一个MRS集群被删除或状态异常，会影响另外一个正常的MRS集群数据连接。因此建议一个Agent对应一个MRS集群数据连接。 KMS密钥 否 通过代理连接时，是必选项。 通过KMS
最后更新作业状态的用户。 isDeleteJob Boolean 作业执行完成后是否删除。 请求示例 在CDM集群ID列表中随机选择一个集群，创建一个源端为elasticsearch，目的端为DIS，作业名为es_css的表迁移作业。 POST /v1.1/1551c7f6c808
连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 adb_link 连接器 默认为关系数据库，不可更改。 - 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名，多个值以;分隔。 192.168.0.1;192.168.0.2 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称
Sub Job 功能 通过Sub Job节点可以调用另外一个批处理作业。 参数 用户可参考表1和表2配置Sub Job节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。
警及通知功能，否则只能人工值守。 使用CDM服务，用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志，监控和告警功能，有异常可以及时通知相关人员，避免7*24小时人工值守。 高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。
如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明： 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3
选择执行Python语句的主机。需确认该主机配有用于执行Python脚本的环境。 须知： Shell或Python脚本可以在该ECS主机上运行的最大并发数由ECS主机的/etc/ssh/sshd_config文件中MaxSessions的配置值确定。请根据Shell或Python脚本
配置条件分支算子 条件分支算子通过获取上游算子的请求参数或结果集进行条件判断，根据定义的表达式来确定下一步执行的分支。注意，多个分支满足条件时仅执行第一个满足条件的分支。 表1 条件分支算子 参数 说明 分支1 条件类型 选择条件类型。 满足当前条件时：表示传入“条件分支”的数据满足指定的表达式时，将执行该分支。
实时作业监控 实时作业监控提供了对实时处理作业的状态进行监控的能力。 实时处理作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。
实时集成作业监控提供了对实时处理集成作业的状态进行监控的能力。 实时处理集成作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。
业务系统中，数据源往往会采用分表的形式，以减少单表大小，支持复杂的业务应用场景。 在这种情况下，通过CDM进行数据集成时，需要针对每张表创建一个数据迁移作业。您可以参考本教程，通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点，配合作业参数，实现批量创建分表迁移作业。 本教程中，源
的集群，单击“作业管理”。 图2 集群管理 进入作业管理后，选择“连接管理”。 图3 连接管理 创建两个连接，一个源连接OBS连接，用于读取存储在OBS上的原始数据，一个目的连接MRS Hive连接，用于将数据写入MRS Hive数据库中。 单击“新建连接”，进入相应页面后，选择
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