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快速搭建仪表板 应用场景 仪表板作为一种强大的数据分析工具，广泛应用于运营监控、市场分析、项目管理等多个领域。它通过实时展示关键指标和数据趋势，帮助管理层快速把握业务状态，及时发现并解决问题。本文将为您介绍如何使用DataArts Insight连接GaussDB(DWS)数据源搭建仪表板，进行数据分析和可视化。
建数据集。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 date 按区间值过滤 设置时间区间进行过滤。 按单值过滤 设置单个时间进行过滤。 按条件过滤 支持设置且条件和或条件，支持>、≥、＜、≤、＝等设置。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 设置排序 在数据表的维度和度量内找到需要的数据字段拖拽至排序内。
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接收订阅任务的用户，可以配置为用户和用户组。 webhookurl 是 接收方式选择钉钉群、飞书群时需要设置该参数。 webhookurl是一个特定的URL地址，它允许外部应用或服务在特定事件发生时通过HTTP POST请求向钉钉\飞书群发送消息 如何获取钉钉群、飞书群的webho
得注意的是，语义SQL是基于数据集Schema所生成的，并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式（Data Query Expression, DQE）。相比于SQL，DQE是一个更结构化的数据结构体，是DataArts Insight系统中
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页面。 单击“作品管理 > 资源迁移”，进入资源迁移页面。 选择待导出的资源包，单击“导出”，输入导出资源包名称后，单击“确定”，自动下载一个xx.zip资源包到本地。 图1 导出资源包 父主题： 资源迁移
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en认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token可通过调用获取用户Token接口获取，调用本服务API需要project级别的
得注意的是，语义SQL是基于数据集Schema所生成的，并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式（Data Query Expression, DQE）。相比于SQL，DQE是一个更结构化的数据结构体，是DataArts Insight系统中
SQL）：将用户输入的自然语言转为SQL语句，提高用户查询数据的效率。 智能见解：根据用户查询的问题和查询得到的结果数据，为用户生成相应的见解分析。 系统人设 为模型赋予一个“身份标签”，即预设其行为和风格，帮助模型在回答问题或生成内容时，能够依据这一设定表现得更加符合特定情境。 Prompt Prompt是一
得注意的是，语义SQL是基于数据集Schema所生成的，并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式（Data Query Expression, DQE）。相比于SQL，DQE是一个更结构化的数据结构体，是DataArts Insight系统中
输入不能为空，且只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。 单击“保存并导出”“完成资源包的创建，自动下载一个xx.zip资源包到本地。 父主题： 资源迁移
支持设置为登录访问以及Ticket认证。 Ticket认证参数配置： 单击“快捷生成”，进入生成Ticket界面。 绑定用户/用户组：嵌入的报表权限支持选择绑定某一个用户或用户组的权限。同时关联用户及用户组，将获得该用户以及所关联用户组的协同权限。 Ticket有效时长：设置Ticket的有效时长，在有
联、二次数据处理分析等操作。本文介绍如何创建数据集、编辑数据集，以及其他相关操作的指导。 数据准备流程 图1 数据准备流程图 数据表关联：多个数据表进行分析时，需要建立数据建模。 二次数据处理：可以根据使用场景建立指标、维度、层次结构。 数据集可视化编辑：对数据表中的字段进行设置，提高数据集的易用性。
建数据集。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 date 按区间值过滤 设置时间区间进行过滤。 按单值过滤 设置单个时间进行过滤。 按条件过滤 支持设置且条件和或条件，支持>、≥、＜、≤、＝等设置。 单击“新建筛选条件”可以设置多个过滤条件。 查询返回数限制 设置查询返回
行级权限”，打开行级权限开关后，勾选“用户标签授权”。 选择条件关系，参数说明如下： 且：配置了多个用户标签授权规则时，规则间的条件关系为且，即user1查看的数据集为country=A、industry=1、segment=s1的交集的数据。 或：配置了多个用户标签授权规则时，规则间的条件关系为或，即user1查看
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