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单击目标服务名称，进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以查看服务的“名称”、“状态”、“描述”、“服务类型”、和“预测接口”。 您也可以通过单击预测接口右侧的，复制接口地址，调用服务。 图1 在线服务详情 您可以在如下页面查看服务相关参数信息，包括“在线流程”、“预测”、“配置更新记录”、“排序模型更新记录”。
避免物品重复推荐（曝光过滤） 本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品，在规定的时间内，重复请求推荐接口，不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分：实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后，并且用户通过上传实时行为数据，系统才具备
用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数，如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。 用户特征名：字符串，长度1-20。 物品特征名：字符串，长度1-20。 权重值：权重影响不同物品属性匹配的程度，取值0.01-1，2位小数。 匹配个数度量：如果开启匹配个数度量， 同个特征
在使用RES之前，需要获取添加访问密钥，用于授权使用OBS、DLI、Cloudtable、ModelArts等服务，如果没有添加访问密钥，则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对的方式进行存储，配置后的配置项可以用于整个服务。 管理属性配置 计算资源 计算资源
改”。 启动服务 当在线服务创建完成后，用户可以根据业务需求启动服务运行，当服务状态为“运行中”时服务可用。启动服务之后会生成预测接口用于调用服务接口，查看推荐结果。 您可以对“已停止”和“部署失败”的在线服务进行“启动”操作。“初始化”和“部署中”状态的在线服务不支持启动。 登
说明： 在线服务TPS默认值为5，如果真实调用量不超过5或者没有调用，也会按照基础配置TPS为5来收取基本费用。 真实TPS：按照预测接口在区间内的“平均值”计算得出。 TPS每小时话单计费值由配置TPS和真实TPS共同决定，当配置TPS<真实TPS时，按照真实TPS计费。当
配置”参数可参考3进行配置。 获取推荐结果 配置完成后，参考获取推荐结果章节，手动触发一些行为，并且行为通过近线通道实时传至RES，然后在接口中再次预测，查看物品是否被成功打散，避免同一属性物品扎堆出现。 父主题： 运营策略提升推荐结果多样性
路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的测试文件路径。 特征值数量统计文件 该文件标识了每一个域下的特征数量，排序数据处理接口会生成这个文件，需要用户提供此文件完整路径。文件路径为特征工程中排序样本预处理作业输出数据的结果保存路径的“fields_feature_
兴趣标签的衰减参数，数值越小，衰减能力越强。数值越大，衰减能力越弱。如果值为0，则代表不衰减。 0.99 兴趣标签维护长度 各标签体系下，兴趣标签的最大长度。 20 全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前，需要提供全局特征信息文件，该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据
不选则算法默认给物品分配分数。算法将物品列表根据分数排序后作为候选集 用户可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果的列表（即物品ID）。 表20 输出数据 名称 类型 描述 MANUALRULE_REC_OFFLINE_UIREC_CANDIDATES CANDIDATES_SET
单击右侧的删除该候选集。 离线、近线召回：该策略候选集都可以通过下拉框直接选取。 在线检索召回：支持在线检索候选集召回，检所请求通过预测接口（参考获取推荐结果中的search_info字段使用方法）传入，生成一路召回对应候选集。该策略默认名称为“dynamic-search”。
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