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else { fmt.Println(err) }} 识别结果输出到控制台表示执行成功。相关参数说明请参考图像标签API。 1 2 RunImageTaggingResponse {"result": {"tags": [{"confidence": "98
error_code) print(e.error_msg) 执行示例代码,控制台返回200即表示程序执行成功。相关参数说明请参考图像标签API。 1 2 3 200 {"result": {"tags": [{"confidence": "98.00", "type": "树",
} } } } 执行示例代码,控制台返回200即表示程序执行成功。相关参数说明请参考图像标签API。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 200 {
else { fmt.Println(err) } } 识别结果输出到控制台表示执行成功。相关参数说明请参考主体识别API。 1 RunImageMainObjectDetectionResponse {"result":[{"label":"bounding_box"
"\n"; echo $e->getErrorMsg() . "\n"; } 识别结果输出到控制台表示执行成功。相关参数说明请参考图像标签API。 1 2 RunImageTaggingResponse {"result": {"tags": [{"confidence": "98
资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时,您必须指定其区域终端节点。有关区域和终端节点的更多信息,请参阅图像识别服务的地区和终端节点。 父主题: 其他问题
getErrorMsg()); } } } 执行示例代码文件,控制台输出主体识别结果即表示程序执行成功。相关参数说明请参考主体识别API。 RunImageMainObjectDetectionResponse { result: [class ImageMainO
getErrorMsg()); } } } 执行示例代码,控制台返回200即表示程序执行成功。相关参数说明请参考图像标签API。 class RunImageTaggingResponse { result: class ImageTaggingResponseResult
getErrorMsg()); } } } 执行示例代码文件,控制台输出名人识别结果即表示程序执行成功。相关参数说明请参考名人识别API。 200 {"httpStatusCode":200,"result":[{"confidence":0.9990679,"faceDetail":{"w":357
finished--------" << std::endl; return 0; } 识别结果输出到控制台表示执行成功。相关参数说明请参考图像标签API。 1 2 RunImageTaggingResponse {"result": {"tags": [{"confidence": "98
} } } } 执行示例代码文件,控制台输出媒资图像标签结果即表示程序执行成功。相关参数说明请参考媒资图像标签API。 200 {"result": {"tags": [{"confidence": "83.15", "type": "社会", "tag":
$e->getErrorMsg() . "\n"; } 执行示例代码文件,控制台输出媒资图像标签结果即表示程序执行成功。相关参数说明请参考媒资图像标签API。 {"result": {"tags": [{"confidence": "83.15", "type": "社会", "tag": "火灾"
print(e.error_msg) 执行示例代码文件,控制台输出媒资图像标签结果即表示程序执行成功。相关参数说明请参考媒资图像标签API。 {"result": {"tags": [{"confidence": "83.15", "type": "社会", "tag": "火灾"
NET开发环境配置 环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包,需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网,下载最新版Visual Studio。 下载完毕后,单击exe文件,开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发,安装完成后启动即可。
Println(err) } } 执行示例代码文件,控制台输出媒资图像标签结果即表示程序执行成功。相关参数说明请参考媒资图像标签API。 RunImageMediaTaggingResponse {"result": {"tags": [{"confidence": "83
GO开发环境配置 准备工作 使用图像识别GO版本SDK包,需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境,可跳过该步骤。 在golang 官网下载并安装对应的go版本,sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装,位置自选,比如安装到本地D:\develop\go。
std::endl; return 0; } 执行示例代码文件,控制台输出媒资图像标签结果即表示程序执行成功。相关参数说明请参考媒资图像标签API。 RunImageMediaTaggingResponse {"result": {"tags": [{"confidence": "83
getErrorMsg()); } } } 执行示例代码文件,控制台输出媒资图像标签结果即表示程序执行成功。相关参数说明请参考媒资图像标签API。 class RunImageMediaTaggingResponse { result: class ImageMediaTaggingResponseResult
Python开发环境配置 环境配置 使用图像识别Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。