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/bin/logstash -f ./config/output.conf 返回“Successfully started Logstash API endpoint”时，表示启动成功。 图4 启动Logstash 在Logstash中，生产消息，如下图所示。 图5 生产消息 切换到K
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
为什么不建议使用Sarama客户端收发消息？ 问题现象 使用Sarama客户端收发消息可能存在以下问题： Sarama客户端无法感知分区变化，当Topic分区数增加时，需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间（MaxProcessingTime）默认值为
data = "The msg is " + i; // 注意填写您创建的topic名称。另外，生产消息的API有多个，具体参见Kafka官网或者下文的生产消息代码。 producer.produce("topic-0"
修改advertised.listeners IP（使用DNAT访问） 步骤五：验证接口连通性 参考使用客户端连接Kafka（关闭SASL）或者使用客户端连接Kafka（开启SASL），测试是否可以生产和消费消息。 测试接口连通性时，注意以下几点： 连接Kafka实例的地址为“advertised
费并发度），确保分区数/消费者数=整数，建议消费者数和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度，通过优化消费者处理逻辑（减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作），减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量：拉取数据/处理时间 >= 生产速度。 生产者端 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。
Python 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Python版本的Kafka客户端连接指导，包括Kafka客户端安装，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python，您可以在命令行输入py
DMS for Kafka安全使用建议 安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云；作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。 本文提供了使用DMS for Kafka过程中的安全最佳实践，旨在为提高
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