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弹性高可靠、动态扩展、便捷管理和多样功能的消息队列。 即开即用：简单几步即可在云上构建自己专属的消息服务，RocketMQ实例创建完成后，使用实例提供的访问地址即可快速接入。兼容开源RocketMQ，业务代码无需改造，即可上云。 全托管服务：分布式消息服务RocketMQ版提供自
分布式消息服务RocketMQ版4.8.0规格 分布式消息服务RocketMQ版4.8.0产品规格由以下七个维度定义： 资源规格：定义使用的弹性云服务器的规格类型。 代理个数：定义实例的规模。 磁盘类型：定义存储空间的磁盘类型，包含高I/O、超高I/O、通用型SSD和极速型SSD。
时延会增加，进而导致生产消息请求时延增加，严重情况下可能造成生产消息失败。 对消费RocketMQ实例消息的影响 RocketMQ消息落盘使用的是顺序写，在新的消息生产到消息队列上时，会先将消息保存在内存中。如果消费者在启动消费时从最新的消息开始消费，则会直接从内存中获取消息进行消费。
"copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python 安装librocketmq库和rocketmq-client-python，具体操作
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
x版本收发普通消息前，需要确保Topic的消息类型为“普通”。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为4.9.8。 通过以下任意一种方式引入依赖： 使用Maven方式引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
DMS for RocketMQ提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响RocketMQ实例持续提供服务。 AZ内实例容灾 使用一主两备架构，备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当节点故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据强一致性。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。
建议在业务量少时重启节点。重启备节点，不会影响业务的使用。 怎么判断哪个是主节点？ 一个Broker由一个主节点和两个备节点组成，当您购买的Broker数为1时，实际创建3个Broker节点。三个节点采用raft模式部署，使用Broker ID分别为1、2、3，当其中一台节点选为主节点后，Broker
x版本收发普通消息前，需要确保Topic的消息类型为“普通”。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为5.0.5。 使用Maven方式引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
运行状态和关键的业务指标，并能够及时收到异常的告警通知，实现生产环境的风险预警。 DMS for RocketMQ安全使用建议 本章节提供了RocketMQ使用过程中的安全最佳实践，旨在为提高整体安全能力提供可操作的规范性指导。
格名称，便于用户使用和理解。优化后的规格名称为：分布式消息服务RocketMQ专享规格。 原有RocketMQ实例的规格名称容易与其他云服务或者规格的名称混淆，从而产生误解。 本次仅优化展示的规格名称，实际的计费项和费用并没有发生改变，不会影响现有实例运行和使用。 商用
records on each page for pagination query exceeds the upper limit. 分页查找的分页大小超出范围。 请检查分页大小 400 DMS.10240043 The number of skipped records for
类型为“顺序”。 使用gRPC协议连接RocketMQ实例时，消费者是否顺序消费消息，取决于消费组中是否开启顺序消费，并非在消费代码中设置，顺序消费消息的代码与普通消费的代码相同。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为5.0
将在第7天被删除。 定时消息将占用普通消息约3倍的存储空间，大量使用定时消息时需要注意存储空间占用。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为5.0.5。 使用Maven方式引入依赖。 <dependency> <groupId>org
cluster*1。因为该RocketMQ实例打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将RocketMQ实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该RocketMQ实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将RocketMQ实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18
Topic是消息的一级分类，Tag是消息的二级分类，关系如下图。 应用场景 在实际业务中，通过合理使用Topic和Tag，可以使业务结构更清晰，提高效率。可以根据如下几方面判断Topic和Tag的具体使用场景： 根据消息类型判断：RocketMQ的消息可分为普通消息、顺序消息、定时/延迟消息
broker_disk_usage 磁盘容量使用率 该指标用于统计节点虚拟机的磁盘容量使用率 单位：% 0~100 RocketMQ实例节点 1分钟 broker_memory_usage 内存使用率 该指标用于统计节点虚拟机的内存使用率 单位：% 0~100 RocketMQ实例节点
将在第7天被删除。 定时消息将占用普通消息约3倍的存储空间，大量使用定时消息时需要注意存储空间占用。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为5.0.5。 使用Maven方式引入依赖。 <dependency> <groupId>org
x版本收发事务消息前，需要确保Topic的消息类型为“事务”。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为5.0.5。 使用Maven方式引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
例如在支付场景下，用户购买商品后进行支付，由于网络不稳定导致用户收到多次扣款请求，导致重复扣款。但实际上扣款业务只应进行一次，商家也只应产生一条订单流水。这时候使用消息幂等就可以避免这个问题。 在实际应用中，导致消息重复的原因有网络闪断、客户端故障等，且可能发生在消息生产阶段，也可能发生在消息消费阶段
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