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使用Prometheus监控Master节点组件指标 本文将介绍如何使用Prometheus对Master节点的kube-apiserver、kube-controller、kube-scheduler、etcd-server组件进行监控。 通过监控中心查看Master节点组件指标
解决方案 解决在不同架构的节点使用镜像创建工作负载通常有两种方法： 创建工作负载的时候通过亲和性设置，使用ARM架构镜像时让Pod调度到ARM架构的节点上，使用x86架构镜像时让Pod调度到x86架构的节点上。 构建双架构镜像，同时支持两种架构，当Pod调度到ARM架构节点时拉取ARM
限制每个容器的CPU和内存限制配额值。 对集群进行节点扩容。 您也可以重启节点，请至ECS控制台对节点进行重启，重启方法请参见如何重启弹性云服务器？。 增加节点，将高内存使用的业务容器分开部署。 重置节点，详情请参见重置节点。 节点恢复为可用后，工作负载即可恢复正常。 排查项二：弹性云服务器是否删除或故障 确认集群是否可用。
使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 使用场景 借助VPC和云专线，在VPC网络模型的集群中实现集群容器网段（172.56.0.0/16）与IDC网段（10.1.123.0/24）的相互通信。 图1 网络示意 表1 地址信息 网络 网段 用户侧IDC网络 10.1.123
集群节点使用networkpolicy概率性出现panic问题 问题场景 集群版本：v1.15.6-r1版本 集群类型：CCE集群 网络模式：容器隧道网络模式 节点操作系统：CentOS 7.6 上述集群的用户配置使用networkpolicy后，由于节点上canal-agent网络组件与CentOS
根据GPU/NPU卡信息定位使用该卡的Pod 在CCE中使用GPU/NPU卡时，无法直接获取到使用该卡的Pod。您可以根据GPU/NPU卡的信息，通过kubectl命令行操作筛选Pod，以便在GPU/NPU卡故障时能够及时将Pod驱逐。 前提条件 已创建CCE集群，且配置了kub
Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例
关闭自动挂载访问密钥 老版本控制台会要求您上传AK/SK，对象存储卷挂载时默认使用您上传的访问密钥，相当于所有IAM用户（即子用户）都使用的是同一个访问密钥挂载的对象桶，对桶的权限都是一样的，导致无法对IAM用户使用对象存储桶进行权限控制。 如果您之前上传过AK/SK，为防止IAM用户越
HostPath存储的内容与节点相关，所以它不适合像数据库这类的应用，想象下如果数据库的Pod被调度到别的节点了，那读取的内容就完全不一样了。 记住永远不要使用HostPath存储跨Pod的数据，一定要把HostPath的使用范围限制在读取节点文件上，这是因为Pod被重建后不确定
原理介绍 用户通常使用无状态负载 Deployment、有状态负载 StatefulSet等Kubernetes对象来部署业务，每个工作负载管理一组Pod。以Deployment为例，示意图如下： 通常还会为每个工作负载创建对应的Service，Service使用selector来
使用SWR触发器自动更新工作负载版本 操作场景 容器镜像服务可搭配云容器引擎CCE一起使用，实现镜像版本更新时自动更新使用该镜像的应用。您只需要为镜像添加一个触发器，通过触发器，可以在每次生成新的镜像版本时，自动执行更新动作，如：自动更新使用该镜像的应用。 前提条件 更新应用镜像
GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 集群中的节点是否有资源调度失败的事件？ 问题现象： 节点运行正常且有GPU资源，但报如下失败信息： 0/9 nodes are aviable: 9 insufficient nvida.com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。
使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程 方案概述 资源规划 实施步骤 父主题： DevOps
单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu，设置对应的容器规格。
在CCE集群中使用工作负载Identity的安全配置建议 工作负载Identity允许集群中的工作负载模拟IAM用户来访问云服务，从而无需直接使用IAM账号的AK/SK等信息，降低安全风险。 本文档介绍如何在CCE中使用工作负载Identity。 约束与限制 支持1.19.16及以上版本集群。
创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 应用现状 对于需要在节点上提前安装一些工具或者做用户自定义的安全加固等操作时，需要在创建节点的时候注入一些脚本。CCE创建节点提供了Kubernetes安装前和安装后两处注入脚本的功能。但是使用通常碰到如下限制： 注入脚本的字符有限。 各
使用CCE设置工作负载访问方式时，端口如何填写？ CCE支持工作负载的内部互访和被互联网访问两种方式。 内部访问：包括集群内访问（通过集群虚拟IP）和节点访问（通过节点私有IP）两种方式。 表1 内部访问类型说明 内部访问类型 说明 端口如何填写 集群内访问（通过集群虚拟IP）
如果不配置集群管理权限，是否可以使用kubectl命令呢？ 使用kubectl命令无需经过IAM认证，因此理论上不配置集群管理（IAM）权限是可以使用kubectl命令的。但前提是需要获取具有命名空间权限的kubectl配置文件（kubeconfig），以下场景认证文件传递过程中
HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便地观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。 本文将通过一个示例介绍HPA+CA两种策略配合使用下弹性伸缩的过程，从而帮助您更好地理解和使用弹性伸缩。 准备工作
除，需要手动删除回收。PVC删除后PV资源状态为“已释放（Released）”，且不能直接再次被PVC绑定使用。 Retain 说明： 多个PV使用同一个对象存储时建议使用Retain，避免级联删除底层卷。 创建名为pvc-test-abc的PVC，并绑定新建的PV，即testing_abc。
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