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以提高ECS的可用性。 对于ECS、BMS、MRS等实例,在使用本地盘时,由于磁盘存在使用寿命上的限制,长时间使用后出现故障的概率会比较高,需要避免使用,而尽可能使用具有高可用能力的EVS磁盘;若必须使用时,则建议使用RAID提升本地盘的可用性,并从应用层实现高可用,以便在一个实
裸金属服务(Bare Metal Server,BMS)是一款兼具弹性云服务器和物理机性能的计算类服务,为企业提供专属的云上物理服务器,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
COST06 使用不同计费模式优化成本 COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 COST06-03 跟踪并监控权益商品的使用情况 父主题: 成本优化支柱
包月或购买资源包),还是短时间动态运行(采用 Spot 或按需定价)。使用成本管理工具中的建议对工作负载执行分析,并对这些建议应用业务规则以实现高回报。 相关服务和工具 为提高成本效率,华为云根据您过去的使用情况,为您提供多项计费模式的优化建议,帮助您在不改变资源性能的情况下,通
该追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务,并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。CTS服务具备对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云堡垒机 CBH 数据库审计 DBSS 安全云脑 SecMaster
辑。 策略: 正确的使用连接池,保持连接存活并重用在上一次调用中建立的连接(HTTP,数据库、redis等)。 通过接口调用FunctionGraph函数时,建议客户端维护http连接池,减少http连接初始化时间。 避免在每次调用时重新初始化变量对象(使用全局静态变量、单例等)。
推荐如下: 尽量使用ORC File, 配上合适的压缩算法, 主要可选的压缩算法为Zlib和Snappy。其中Zlib压缩比高,但压缩解压时间比Snappy长,消耗资源比如Snappy多。Snappy平衡了的压缩比和压缩解压的性能。推荐使用Snappy。 尽量使用Map Join减少Shuffle的次数,大幅提升性能
云监控中心(CES) 云监控服务为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 云监控服务主要具有以下功能: 自动监控:云监控服务不需要开通,在创建弹性云服务器等资源后监控
OPS03-02 使用多个环境进行集成测试,构建和生产环境相同的预生产环境 风险等级 高 关键策略 开发者测试虽然成本低,但是缺乏对生产环境配置以及不同服务和应用之间实际交互的验证。为此,您的组织可以在云上提供多个环境,典型的环境包含测试环境,预生产环境和生产环境。在生产环境部署
查看性能指标:查看性能测试期间收集的性能指标,例如响应时间、吞吐量、错误率、CPU 和内存利用率以及网络使用等。分析这些指标以了解服务的整体性能。 确定性能瓶颈:评估性能指标,以确定哪些性能指标是该场景测试的瓶颈点。评估包括高响应时间、资源使用、数据库问题、网络延迟和扩容限制等。确定服务场景的瓶颈点,有助于服务的优化改进与扩缩容处理。
导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源: 采取共享资源的设计,通过协作减少争用延时从而改善整体性能;如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理:当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时,执行并行处理。 分散负载原则:通过在不同时间或者不同位置处
据被非法访问。 制定风险管理计划:了解数据被意外披露、更改或删除可能会带来的业务影响,有助于制定相应的风险管理计划。 相关云服务和工具 数据库安全服务 DBSS 数据加密服务 DEW 父主题: SEC07 通用数据安全
00倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力,包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等,用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下:
按需计费:适用于临时、突发的业务场景; 包年包月:通过预付一定周期的资源使用费用,来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用,业务较稳定的场景; 资源包:一种特殊的包年包月,可通过预付一定周期下某种资源使用量的费用,来获取优惠的计费模式。资源包可以抵扣多个资源的用量,适用于长期使用且用量比较稳定的场景; 竞价计费:
OPS02-02 关联源代码版本和部署的应用版本,使用代码质量最佳实践 风险等级 高 关键策略 在代码开发阶段,需要开展代码协作设计和管理。使用现代化的代码仓管理代码,确保代码合并后,代码将保持一致,并且不会丢失任何更改。通过正确的版本控制,同时,现代化的代码仓可以方便设置代码版
风险等级 高 关键策略 使用加密协议:确保在数据传输过程中使用安全的加密协议,以加密数据并保护其在传输过程中不被窃取或篡改。使用最新的TLS版本(如TLS 1.2或更高版本)以确保使用最强的加密标准。 安全传输通道:确保数据传输的通道是安全的,避免使用不安全的网络或公共网络来传输敏感数据。
请求响应延迟时间过长 资源占有量过大 对常见的性能问题进行分析,可以发现对于一个系统或组件来说,性能问题经常发生在以下方面: 实体间通信或者调用处理(包括数据库) 频繁调用函数、模块处理过程、数据组织等问题 并行处理资源争用引起的延迟 串行处理进程/线程间等待延迟 父主题: 性能效率支柱
创建安全的虚拟机镜像或者容器镜像。 使用第三方工具进行安全性分析:使用第三方静态代码分析工具和依赖关系检查工具来识别常见的安全问题和漏洞,确保代码的安全性和合规性。 应用其他测试方法:除了工具的使用,还需要在应用程序级别进行测试,如使用模糊测试来查找和修复潜在的漏洞和错误。 相关云服务和工具
数据主体的选择和同意是指在个人数据被收集、处理或使用之前,数据处理者需要获得数据主体(个人)的明确同意,并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前,须明确提示用户,并获得用户的同意,并且允许用户随时关闭对个人数据的收集和使用。 从数据主体系统中传出
来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配:内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数