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部署边缘数采应用 购买OT数采服务资源包 用户需先购买服务，购买完成后即可使用IoT边缘数采功能。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“总览”，单击右上角“我的数采服务”。 选择“工业OT设备/系统数采服务”，单击“购买资源包”。 选择“工
将jar文件上传到联网的linux机器上，如目录（/home/monitor）中 安装docker。 请确认使用的系统已经安装docker(docker版本需要高于17.06，推荐18.06),安装参照docker 安装教程。 制作镜像。 搜索基础镜像，基础镜像需要集成jre。 docker search
tar.gz”，其他配置保持默认即可。 cpu配额，cpu资源占用率限制 内存配额，内存资源占用率限制 申请预留，可理解为最低占用。限制使用，可理解为最高占用 AI加速卡：NPU、GPU等加速卡资源占用率限制。需要正确安装驱动及镜像支持调用。 高级配置 运行命令：启动容器时执行的命令
进行相应的展示。 通道 驱动与设备/系统的连接，包含相关的连接配置和连接状态。 点位 测量项（例如灯的开关状态），点位包含采集配置（供驱动使用）和计算配置，点位支持读、写、上报三种批量操作，在通道下唯一。 设备属性 IoTDA/3rd物联网平台中的设备属性，点位计算配置中可配置设备属性。
243MB 镜像上传。 上传镜像 开通容器镜像服务SWR 镜像上传需要使用SWR镜像容器服务，开通及使用请参照容器镜像服务 SWR_用户指南 获取SWR登录指令 请参照使用容器引擎客户端上传镜像第四节。 tag镜像 使用tag命令将镜像重命名以确定上传位置和组织，获取上传位置和组织前缀请参考pull/push命令
部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。 基于ModuleSDK-C开发应用实现数据的云边同步，主要分为开发和使用两个部分。 开发操作 开发说明 SDK应用的开发 按照SDK提供的Demo进行自定义应用开发。 SDK应用的使用 将应用
在网关或服务器上安装docker，安装docker参考安装docker官方教程。 在“边缘节点”的节点列表选择您需要安装的节点，单击右侧“安装”，获得提示。 图4 安装节点 选择支持架构和安装目录，然后单击复制安装命令，使用SSH工具以root用户登录边缘节点服务器后台系统，执行安装命令。
ConfigService：配置管理服务 。 ItIntegrationService：向北向应用NA发送数据。 代码解释使用ModuleSDK开发it子系统集成服务时使用的主要ItClient类。 ItClient类有以下几个关键方法（具体参考JavaDoc）。 createFromEnv():
（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I
V2数据库，具体格式请参考使用步骤。 使用限制 单用户最大配置10个通道，每个通道最多分配100个节点，单通道流量最大100TPS。 专业版节点KubeEdge不支持离线缓存。 注册节点时，仅当上报优先级为“按时间顺序”才能支持路由转发开启离线缓存。 使用步骤 创建MQTTS/IoTDB/InfluxDB
查询数采模板详情 功能介绍 查询数采模板详情 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/templates/ots/d
安装边缘节点的服务器需要与设备在同一网域，因此您可以 局域网：使用两台电脑（一台Windows，一台Linux），或者在一台Windows电脑上使用虚拟化软件安装Linux（网卡需要设置为桥接模式）。 公网：分别使用两台拥有公网的Window和Linux电脑，推荐购买两台ECS服务器。
关于部署边缘应用的更多使用描述，可参见部署应用。 关于数据流转配置的更多使用描述，可参见数据流转配置。 图1 部署边缘应用 配置业务应用 业务应用支持应用自定义配置，应用部署成功之后，根据应用是否关联业务模板提供不同的配置页面。下面简单介绍如何使用。应用模板配置以及应用和模板
开通边缘服务失败怎么处理？ 请检查开通边缘服务的账号是否为IAM用户。当前边缘服务不支持使用IAM用户（子账户），请使用主账号进行开通。 父主题： 概念相关
06，推荐使用18.06.3版本。 （请勿使用18.09.0版本Docker，该版本存在严重bug，详见这里；如果已使用此版本，请尽快升级。Atlas 500小站预置的Docker 18.09.0.60软件版本已经修改该问题。） Docker安装方法请参见这里。 可以选择使用开源的Docker
调用API 如何在用户应用中调用API，请参考Java Demo使用说明。 父主题： 应用侧开发
上传镜像 镜像上传需要使用SWR镜像容器服务，开通及使用请参照容器镜像服务 SWR_用户指南。 上传镜像 访问SWR容器镜像服务，在左侧导航栏选择“总览”，然后单击右上方“创建组织”。 创建名称为hw_swr的组织 获取SWR登录指令 访问SWR容器镜像服务，在左侧导航栏选择“总览”，然后单击右上角“登录指令”。
实验简介 本实验将指导您使用边缘ModuleSDK开发一个数据处理插件以使您的设备发送的数据在IoT边缘预先处理后再上报数据到IoTDA。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘ModuleSDK的使用。 掌握在边缘处理设备发送的数据。 父主题： 基于IoT边缘服务实现边缘插件的生态拓展
e-video-001”，单击“详情”进入节点详情页。 选择左侧“数采配置 > 视频”，单击“视频监控”。 此处使用了自定义的rtsp地址来模拟摄像头的视频数据，使用过程中如果没有配置该参数则由数采应用自行获取网络摄像头的主码流rtsp地址，例如：rtsp://10.58.238
Structrure”，选择“Libraries”后，单击中间框上方“+”，选择下载好的ModuleSDK，添加到工程模块。 使用Visual Studio Code进行开发 使用Visual Studio Code进行开发，已经完成项目打包，跳过项目打包。 打开Visual Studio Code，单击进入插件应用商店页签，搜索IoT
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