检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
为例。注意脚本中的python命令分别有Hugging Face 转 Megatron格式,以及Megatron 转 Hugging Face格式,而脚本使用hf2hg、mg2hf参数传递来区分。 方法一:用户可打开scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本,将执行的
为例。注意脚本中的python命令分别有Hugging Face 转 Megatron格式,以及Megatron 转 Hugging Face格式,而脚本使用hf2hg、mg2hf参数传递来区分。 方法一:用户可打开scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本,将执行的
高可用冗余节点的运行机制: 高可用冗余节点将被隔离,默认设置为不可调度,工作负载无法调度到节点上。 高可用冗余节点会作为备用节点与节点的故障检测配合使用,为资源池提供故障节点自动切换能力,高可用冗余节点能够在普通节点故障时自动进行切换,切换耗时通常在分钟内。切换后,原“高可用冗余节点”与“
Long 训练作业的引擎ID。 engine_name String 训练作业的引擎名称。 engine_version String 训练作业使用的引擎版本。 请求示例 如下以查看训练作业的资源引擎规格为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/job/ai-engines
loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。loss收敛图存放路径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。
loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。loss收敛图存放路径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。
“site-package”中才能运行。但是在ModelArts可以将“project_dir”加入到“sys.path”中解决该问题。 使用from module_dir import module_file来导包,代码结构如下: project_dir |- main.py |-
loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。loss收敛图存放路径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。
人工标注文本数据 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。
描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
modelarts/workspace.id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表5 NetworkSpec 参数 是否必选 参数类型 描述 cidr 是 String 网络的cidr。取值范围:
表1 填写说明 区域 填写说明 1 输入技术文章的标题。 2 选择技术文章所属分类。 3 输入摘要信息。 4 编辑技术文章的内容。右侧可以选择使用“富文本编辑器”或“markdown”方式编辑内容,也可上传附件,支持rar,zip,doc,docx,xls,xlsx,ppt,pptx
(可选)支持的运行环境 ) dependencies会覆盖样例中config.json的相关内容,上述无需使用dependencies,dependencies格式样例可参考下方格式定义。 dependencies参数组的定义格式 SDK提供了De
D。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 infer_type 否 String 推理方式,默认不过滤推理方式。取值包含: real-time:在线服务
当user_id为all时,表示对所有IAM子用户进行授权,如果已有部分用户已授权,则更新授权。 仅当授权类型为委托时,需要该字段。 type String 授权类型。推荐使用委托方式。 可选值: agency:委托 credential:访问密钥(AK/SK) content String 授权内容。 当授权类型是委托,该字段为委托名称。
eInMillis + durationInMinutes * 60 * 1000)计算结束时间,如果计算出的结束时间大于当前系统时间,则使用当前系统时间 durationInMinutes:查询时间的跨度分钟数。 取值范围大于0并且大于等于(endTimeInMillis - startTimeInMillis)
“指定用户”:表示AI应用创建者和指定的用户可见该资产。 当指定用户可见时,保存可见用户名单后即可生效。 删除AI应用 当AI应用不再使用时,支持删除,释放AI Gallery仓库的存储空间。 在AI应用详情页,选择“设置”页签。 确认AI应用状态是否为“运行中”。 是,则在
kenizer,需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true,具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.38版本的bug,导致在读取tokenizer文件时,加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
kenizer,需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true,具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.38版本的bug,导致在读取tokenizer文件时,加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
kenizer,需要修在generation_config.json中加入"do_sample": true,具体如图所示。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.38版本的bug,导致在读取tokenizer文件时,加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。