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若用户需要将Hugging Face权重与tokenizer文件分开存放时，则需要修改参数。
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ORIGINAL_HF_WEIGHT：加载tokenizer与Hugging Face权重对应的存放目录地址。
convert_mg2hf_at_last true 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。
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", "param_type" : "box", "param_desc" : "face_location param value description" } ], "dependencies" : [ { "installer" : "pip"
加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。
标注物体检测数据 物体检测之前，首先需考虑如何设计标签，标签设计需要对应所检测图片的明显特征，并且选择的标签比较容易识别（画面主体物与背景区分度较高），每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后，基于设计好的标签准备该图片的数据，每种需识别出的标签，建议应在所有图片个数相加超过
加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。
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