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结语 Scala凭借其独特的设计哲学和强大的功能集，成为了大数据领域一颗璀璨的明星。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者，Scala都能提供足够的深度和广度，满足各种编程需求。通过本文的介绍和示例，希望能激发你进一步探索Scala的兴趣，开启大数据开发的新篇章。
他说的是事实，自从Google宣布Kotlin成为Android官方编程语言之后，Kotlin这门默默无闻的语言一下子成为技术圈中的“明星”。随后，关于Kotlin的开源项目和学习资料也如雨后春笋般出现。
模板：DevStar提供了丰富多样的行业应用模板，比如有些模板是OCR的行业模板，有些模板是人脸识别应用，同时DevStar还提供了微服务的行业模板，模板带有参数配置，可以根据参数值生成不同的代码框架、流水线任务等。 项目可以简单理解为一个产品线，它可以创建多个应用。
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华为云CTO张宇昕 值得关注的是，这三大核心能力并非只是华为云的“技术与产业理想”，而是已经走进现实，并且拥有了具备行业标杆引领意义的“明星案例”： smart是梅赛德斯-奔驰和吉利汽车持股联手打造的高端纯电汽车科技品牌。
Presto介绍 一、Presto出现背景 Presto是Facebook在2012年开发的，是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在早期Facebook依赖Hive做数据分析，Hive底层依赖MapReduce，随着数据量越来越大，使用Hive进行数据分析，时间可能需要分钟级到小时级别
随着企业陆续复工，新型冠状病毒仍处于潜伏期，人员返岗给病毒传播创造了便利条件，在这个防疫工作的关键时期，社区成为了防疫工作的重点也是守护市民安全的最后一道防线。疫情防控阻击战，各方都在与时间赛跑。为了让社区服务人员能够更高效、更安全地开展防疫工作，厦门云脉研发团队加班加点开发出防疫
Tesseract （是OCR中的一种实现方式）是一个光学字符识别引擎，支持多种操作系统。本实验将在华为云鲲鹏弹性云服务器CentOS系统的实例上，安装Tesseract；体验通过源码在鲲鹏云服务器上安装软件，并使用Tesseract识别图片中的文字。
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2021年7月23日晚上19:00，举办了华为云AI论文精读会2021第十期：告别互信息：变分蒸馏的跨模态行人重识别。本期邀请到的嘉宾是华东师范大学计算机博士—田旭东博士，研究方向为机器学习，信息论，以及行人重识别。目前已在CVPR、IJCAI各发表一篇论文。本次论文精读的领域是MindSpore
视频课堂https://edu.csdn.net/course/play/7621 目标 在本章中 , 你将学到 : 识别栈的特性 实施栈
使用 glBegin(GL_POLYGON) 设置绘制多边形 , 不管有几个点 , 都按照指定的顺序连接起来 ; 注意 : 这些点组成的多边形必须是凸多边形 , 不能是凹多边形 ; 代码示例 : // 只显示正面 , 不显示背面 //glEnable(GL_CULL_FACE
但实际上除了这两者外，尚存在许多其他桌面环境，如X-Face，FVWM等等。器重FVWM是一个老牌的，长久不衰的窗口管理器，它永远以一个忠实的 Xwindow 窗口管理器的方式工作。大家可以从网络上查找它的相关资料，很多很多。
Shift+右键拖动：光标多不，用来更改或插入列内容鼠标的前进后退键可切换Tab文件按Ctrl，依次点击或选取，可需要编辑的多个位置按Ctrl+Shift+上下键，可替换行 Sublime Text 设置： Setting User以下是浩子使用的 { "font_face
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三、使用Python构建简单AI写作助手 以下示例代码展示了如何使用开源的Transformer库（如Hugging Face’s Transformers）实现一个简易写作助手。
1.7 本书的内容结构和案例数据卷积神经网络是目前应用最广的深度学习模型。本书旨在介绍其中比较重要的模型，并通过演示案例说明有关模型的应用价值。下面简述本书的内容结构及案例数据。1.7.1 内容结构本书共分为12章，有关应用案例的章节、框架和平台汇总在表1.1中。表1.1 应用案例的章节
300)) 7 result = graph.Inference(img)8 detection_list = ai.SSDPostProcess(result, (camera_height, camera_width), 0.9, ['background', 'face
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