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} LOG.info("Exiting testPut."); } 注意事项 不允许多个线程在同一时间共用同一个HTable实例。HTable是一个非线程安全类，因此，同一个HTable实例，不应该被多个线程同时使用，否则可能会带来并发问题。
获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取J
导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时，建议配置source/channel/sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。 表1 Flume角色客户端所需修改的参数列表 参数名称 参数值填写规则 参数样例 名称 不能为空，必须唯一。 test kafka
自动提交offset的时间间隔 props.put(AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS, kafkaProc.getValues(AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS,"1000")); // 会话超时时间 props
Compaction操作。如果长时间不做compaction，Hudi表的log将会越来越大，这必将会出现以下问题： Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。 这是由于读MOR表涉及到log合并，大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。
节点个数：3个 节点规格：c6.xlarge.4（4vCPUs，16GB） 系统盘：通用型SSD，480GB 数据盘：通用型SSD，600GB 用了一段时间后，用户发现MRS集群当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00对core_node_analysis_group节
ple-metric1”。 isAsync：是否使用异步生产，默认值“false”。 consumer.alive.time：消费线程存活时间，默认值“180000”，单位ms。 server.port：访问SpringBoot服务端的端口，默认值为“8080”，支持自定义修改。
Scala和Java语言）。 为了丰富样例代码，Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳，而Scala版本使用Event Time作为数据流的时间戳。具体执行命令参考如下： 将Checkpoint的快照信息保存到HDFS。 Java bin/flink run
是，执行10。 否，执行17。 执行smartctl -t long /dev/sd[x]命令触发磁盘smart自检。命令执行后，会提示自检完成的时间，在等待自检完成后，重新执行8和9，检查磁盘是否正常。 例如执行： smartctl -t long /dev/sda 是，执行16。 否，执行17。
保存配置并重启受影响的服务或者实例。 修改配置后需要保存，请注意参数在HiveServer自定义参数处修改，保存重启后生效（重启期间Hive服务不可用），请注意执行时间窗口。 父主题： 使用Hive
“现有集群”，选中当前的集群并单击集群名，进入集群信息页面。 在“节点管理”中查看安装客户端所在的节点IP。 集群外节点：安装客户端所在的弹性云服务器的IP。 配置安全认证，在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”
service服务处于过载状态，可能无法及时响应Executor的注册请求，从而出现上面的问题。 Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults
--execute --throttle 50000000 --throttle 50000000：限制网络带宽为50MB。带宽可根据数据量大小及客户对均衡时间的要求进行调整，5TB数据量，使用50MB带宽，均衡时长约8小时。 执行以下命令查看迁移状态。 ./kafka-reassign-partitions
晨3:00尝试一次，直至MRS集群到期或者续费成功。 开通自动续费后，还可以手动续费该MRS集群。手动续费后，自动续费仍然有效，在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日，如到期前6日、到期前5日等。 本章节主要
ocator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs colocationadmin -setAcl 设置zookeeper中colocation根目录的acl权限。
ClickHouse、HetuEngine、Oozie、CDL和IoTDB服务 表2 重启策略以及影响 组件名称 重启策略 影响范围 影响时间 meta 直接重启 Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。
作业提交成功后默认为“已接受”状态，不需要用户手动执行作业。 查看作业执行结果。 进入“作业管理”页面，查看作业是否执行完成。 作业运行需要时间，作业运行结束后，刷新作业列表。 作业执行成功或失败后都不能再次执行，只能新增作业，配置作业参数后重新提交作业。 进入Yarn原生界面，查看作业输出信息。
ocator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs colocationadmin -setAcl 设置zookeeper中colocation根目录的acl权限。
获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取J
ocator及其对应的DataNode。 查看所有组 hdfs colocationadmin -listGroups 列出所有组及其创建时间。 设置colocation根目录的acl权限 hdfs colocationadmin -setAcl 设置zookeeper中colocation根目录的acl权限。
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