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'2023-02-28', -1); 返回2023-03-20。 select date_add('2023-02-28 00:00:00', 20); 假设当前时间为2023-08-14 16:00:00，返回2023-08-13。 select date_add(getdate(),-1); 返回NULL。
event_type 是 String 事件类型。 operation 是 String 事件的操作类型。 timestamp 是 Integer 事件产生的时间戳。 topic 是 String 消息发送的Topic。 name 是 String 资源名称。 attributes 否 String
建议优化代码，合理释放连接。 在GaussDB(DWS) 控制台设置会话闲置超时时长session_timeout，在闲置会话超过所设定的时间后服务端将主动关闭连接。 session_timeout默认值为600秒，设置为0表示关闭超时限制，一般不建议设置为0。 session_timeout设置方法如下：
DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 示例 在DLI数据多版本中，设置备份数据保留时间为5天。 1 2 ALTER TABLE test_table SET TBLPROPERTIES ("dli.multi.version
String 同步到Hive的数据库名称。 hive_sync.support_timestamp 否 true Boolean 是否支持时间戳。 建议值为True。 changelog.enabled 否 false Boolean 是否消费所有变更（包含中间变更）。 参数取值如下：
表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理的请求。建议客户端读取相应的Retry-After首部，然后等待该首部指出的时间后再重试。 500 InternalServerError 系统异常，表明服务端能被请求访问到，但是不能理解用户的请求。 501 Not Implemented
hadoop.fs.dew.csms.cache.time.second 否 3600 Long Spark作业访问获取CSMS通用凭证后，缓存的时间。 单位为秒。默认值为3600秒。 spark.hadoop.fs.dew.projectId 否 有 String DEW所在的项目ID，
扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至到期或者续费成功。 开通自动续费后，还可以手动续费该资源。手动续费后，自动续费仍然有效，在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日，如到期前6日、到期前5日等等。 更多关于
参数类型 说明 job_id 否 Integer 作业ID。 status 是 String 作业状态。 create_time 是 Long 时间戳。 exceptions 否 String 作业异常信息。 metrics 否 String 作业指标信息。 plan 否 String
kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连
保持写入的性能。使用该索引无法支持Flink和Spark交叉混写。 对于数据总量持续上涨的表，采用Bucket索引时，须使用时间分区，分区键采用数据创建时间。 参照Flink状态索引的特点，Hudi表超过一定数据量后，Flink作业状态后端压力很大，需要优化状态后端参数才能维持性
为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。不填写则默认不根据时间刷新。 connector.write.max-retries 否 写入最大重试次数，默认为3。 connector
WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ ] END 当第一个时间值包含在 (valueX_1, valueX_2, …) 中时，返回 resultX。当没有值匹配时，如果提供则返回 result_z， 否则返回
DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 Spark日志分割规则： 按大小分割：默认情况下，每个日志文件最大为128MB。 按时间分割：每过一小时自动创建新的日志文件。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel
“false”表示允许调用。 “true”表示不允许调用。 dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2.x jobtimeout 否 300 提交作业终止时间，单位：秒。 dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2.x directfetchthreshold 否 1000 请您根据业务情况判断返回结果数是否超过设置的阈值。
Compaction操作。如果长时间不做compaction，Hudi表的log将会越来越大，这必将会出现以下问题： Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。 这是由于读MOR表涉及到log合并，大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。
缓存刷新需加载整个Hive表。无法区分新数据和旧数据。 参数说明 在执行与最新的Hive表的时间关联时，Hive表将被缓存到Slot内存中，然后通过键将流中的每条记录与表进行关联，以确定是否找到匹配项。将最新的Hive表用作时间表不需要任何额外的配置。使用以下属性配置Hive表缓存的TTL。在缓存过
jobResultInfos1 = client.listAllJobs(JobType.DDL); //通过起始时间和JobType过滤,起始时间的格式为unix时间戳 List < JobResultInfo > jobResultInfos2 = client.lis
管理”，可进入其表管理页面。 表管理页面显示用户在当前数据库中创建所有的表，您可以查看表类型，数据存储位置等信息。表列表默认按创建时间排列，创建时间最近的表显示在最前端。 父主题： 创建数据库和表
模板ID。 name 否 String 模板名称。 desc 否 String 模板描述。 create_time 否 Long 模板创建时间。 job_type 否 String 作业模板类型。 请求示例 创建一个名为simple_stream_sql的作业模板。 { "name":
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