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数据恢复 恢复方案 恢复备份到新实例 恢复备份到指定时间点 父主题: 用户指南
备份与恢复 GeminiDB Influx实例能够保存多长时间的备份 父主题: 常见问题
标参数模板,单击参数模板名称。 单击左侧导航栏中的“参数修改历史”,您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图1 查看目标参数模板的参数修改历史 如果修改后参数模板未应用,请根据业务需要,参考应用参数模板,将其应用到对应实例。 查看当前实例的参数修改历史
变更实例 补丁升级 修改实例名称 重置管理员密码 扩容磁盘 变更实例的CPU和内存规格 设置可维护时间段 添加节点 删除节点 标签管理 操作系统更新 父主题: 用户指南
变更实例 升级内核小版本 修改实例名称 重置管理员密码 变更实例的CPU和内存规格 设置可维护时间段 扩容和缩容实例 扩容和缩容磁盘 父主题: 用户指南
标参数模板,单击参数模板名称。 单击左侧导航栏中的“参数修改历史”,您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图1 查看目标参数模板的参数修改历史 如果修改后参数模板未应用,请根据业务需要,参考应用参数模板,将其应用到对应实例。 查看当前实例的参数修改历史
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instance_name String 实例名称 applied_at String 生效时间,格式为"yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ"。 其中,T指某个时间的开始;Z指时区偏移量,例如北京时间偏移显示为+0800。 apply_result String SUCCESS:应用成功。
任务管理 查询任务列表和详情 查询实例可维护时间段 查询定时任务列表 取消定时任务 父主题: API v3(推荐)
变更实例 升级内核小版本 修改实例名称 重置管理员密码 手动扩容GeminiDB Influx实例磁盘 变更实例的CPU和内存规格 设置可维护时间段 扩容和缩容实例 操作系统更新 父主题: 用户指南
索引位置偏移量,表示从指定project ID下最新的专属资源创建时间开始,按时间的先后顺序偏移offset条数据后查询对应的专属资源信息。 取值大于或等于0。 不传该参数时,查询偏移量默认为0,表示从最新的创建时间对应的专属资源开始查询。 limit 否 Integer 查询专属资源个数上限值。
升级内核小版本 修改GeminiDB Redis实例名称 修改GeminiDB Redis数据库管理员密码 变更实例的CPU和内存规格 设置可维护时间段 扩容和缩容实例 扩容和缩容磁盘 GeminiDB Redis主备切换 父主题: 用户指南
查询结果为空的字段的填充值,可自由设置。 空字符串() - TO/FROM DATETIMEFORMAT 用于读取或写入CSV时间数据的时间格式。 时间戳使用strftime格式。如果未设置,则默认值将设置为cqlshrc文件中的time_format值。 默认格式:%Y-%m-%d
据一致,如有条件,建议停止对源端的写入后再做校验。 业务使用Redis时往往存在给key设置过期时间,迁移时key过期行为会影响数据一致性,如果检验结果不一致,可能是由于key过期时间不一致导致。 云厂商DTS在迁移过程中会往目标端Redis写入临时探活key,校验时可能发现非业务数据,属于正常现象。
MB的分区键,旧的超过100MB的分区键数据,随着时间过期即可。 热key问题 热key的危害: 在日常生活中,经常会发生各种热门事件,应用中对该热点新闻进行上万次的点击浏览和评论时,会形成一个较大的请求量。这种情况下会造成短时间内对同一个key频繁操作,会导致key所在节点的C
backup_id String 备份ID。 created_at String 实例创建时间。 deleted_at String 实例删除时间。 retained_until String 回收备份保留截止时间。 表6 RecycleDatastore 参数 参数类型 描述 type String
Redis数据延迟大概是多少,会受哪些因素影响 开启内存加速后,是否会对源端MySQL有影响 开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 父主题: 常见问题
行补丁版本升级。 如果当前实例的内核版本存在已知潜在风险、重大缺陷,或者已过期、已下线,系统会通过短信、邮件等渠道进行提前通知,并在可维护时间段内下发升级任务。 图1 补丁升级 使用须知 当有对应的补丁更新时(定期同步开源社区问题、漏洞修复),请及时进行升级。 当数据库版本为风险版本时,会提醒用户进行数据库补丁升级。
支撑海量数据存储:对于消息存储库来说,如果需要消息永久存储,则随着时间的积累,数据规模会越来越大,需存储库支持容量无限扩展以应对日益增长的消息数据。 低存储成本:消息数据具有明显的冷热特征,大部分查询集中在热数据,冷数据需要一个低成本的存储方式,否则随着时间的积累,数据量不断膨胀,存储成本会不断上升。