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如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 推荐使用临时表进行数据中转 自读自写在突发异常场景下存在数据丢失的风险 执行SQL： INSERT OVERWRITE TABLE tablename select
数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 时间戳 删除该时间戳时间点之前的多版本数据。时间格式需要为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体
作业的状态信息。具体状态信息以控制台为准。 描述 所提交Flink作业的描述。 用户名 提交作业的用户名称。 创建时间 每个作业的创建时间。 开始时间 Flink作业开始运行的时间。 运行时长 作业运行所消耗的时间。 操作 编辑：编辑已经创建好的作业。 启动：启动作业并运行。 更多 FlinkUI：单击
to_date1 to_date1函数用于将指定格式的字符串转换为日期值。 相似函数：to_date，to_date函数用于返回时间中的年月日，不支持指定转换的日期格式。 命令格式 to_date1(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明
个任务并行读取时如何对表进行分区。 scan.partition.column：用于对输入进行分区的列名，该列的数据类型必须是数字，日期或时间戳。 scan.partition.num: 分区数。 scan.partition.lower-bound：第一个分区的最小值。 scan
lookup.cache.ttl 否 无 Duration 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 默认表示不使用该配置。
更高的值意味着达到边界需要更长的时间，但可能会有更多的请求排队，并使用更多的堆空间。默认请设置为2147483647。 connection-timeout-millis 否 10000 Integer 尝试连接redis集群时的最大超时时间。 commands-timeout-millis
lookup.cache.ttl 否 -1 Long 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 默认表示不使用该配置。
lookup.cache.ttl 否 -1 Long 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 默认表示不使用该配置。
对于EXPONENTIAL退避，这是初始基本延迟。 connection.max-retry-timeout 否 无 Duration 重试之间的最大超时时间。 connection.path-prefix 否 无 String 要添加到每个REST通信的前缀字符串，例如， '/v1'。 format
no-ttl：不设置过期时间。 expire-msec：设置key多久过期，参数为long类型字符串，单位为毫秒。 expire-at-date：设置key到某个时间点过期，参数为UTC时间。 expire-at-timestamp：设置key到某个时间点过期，参数为时间戳。 key-ttl
lookup.cache.ttl 否 无 Duration 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 默认表示不使用该配置。
rquet文件读增量数据，性能会有下降；如果保留时间过长，会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照下面的计算公式来保留2个小时的历史版本数据： 版本数设置为3600*2/版本interval时间，版本interval时间来自于flink作业的checkpoint周期，或者上游批量写入的周期。
更高的值意味着达到边界需要更长的时间，但可能会有更多的请求排队，并使用更多的堆空间。默认请设置为2147483647。 connection-timeout-millis 否 10000 Integer 尝试连接redis集群时的最大超时时间。 commands-timeout-millis
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时，您可以在已有的Spark样例模板中进行修改，来实现实际的作业逻辑需求，节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板，但支持用户自定义Spark作业模板，本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。
和相同滚动窗口的数据会被关联在一起。这里给出一个基于 TUMBLE Window TVF 的窗口连接的例子。 在下面的例子中，通过将 join 的时间区域限定为固定的 5 分钟，数据集被分成两个不同的时间窗口：[12:00,12:05) 和 [12:05,12:10)。L2 和 R2 不能 join 在一起是因为它们不在一个窗口中。
col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum
col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum
SQL作业模板 Flink OpenSource SQL作业模板 描述 模板的相关描述，且长度为0～512个字符。 创建时间 创建模板的时间。 更新时间 最后修改模板的时间。 操作 “编辑”：对已经创建好的模板进行修改。 “创建作业”：直接在该模板下创建作业，创建完后，系统跳转到“作业管理”下的作业编辑页面。
no-ttl：不设置过期时间。 expire-msec：设置key多久过期，参数为long类型字符串，单位为毫秒。 expire-at-date：设置key到某个时间点过期，参数为UTC时间。 expire-at-timestamp：设置key到某个时间点过期，参数为时间戳。 key-ttl
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