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model_baseline_performance表示调优前模型执行时间，单位为ms。 model_performance_improvement表示调优后模型执行时间减少百分比。 model_result_performance表示调优后模型执行时间。 repo_summary中的信息表示调优过程
【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告 华为云计划于2025/05/23 00:00（北京时间）将AI开发平台ModelArts自动学习模块正式下线。 下线范围 下线区域：华为云全部Region 下线影响 正式下线后，所有用户将无法使用自动学习模块创建项目，但仍可在
x86_x64架构的主机为例，您可以购买相同规格的ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。镜像选择公共镜像，推荐使用ubuntu18.04的镜像。 图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后，安装Do
s.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数：
connect() timed out”。 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 如果在此之前是有进行数据复制的，每个节点复制的速度不是同一个时间完成的，然后有的节点没有复制完，其他节点进行torch.distributed.init_process_group()导致超时。 处理方法
图1 API接口公网地址 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制： 请求体的大小不超过12MB，超过后请求会被拦截。 因APIG（API网关）限制，平台每次请求预测的时间不超过40秒。 访问在线服务 公网访问在线服务有以下认证方式，API调用请参见认证详情：
【下线公告】华为云ModelArts服务旧版训练管理下线公告 华为云ModelArts服务旧版训练管理在2023年6月30日 00:00(北京时间)正式退市。 下线范围 下线区域：华为云全部Region 下线影响 正式下线后，用户将无法再使用旧版训练管理的功能，包括旧版训练作业、训练
源有限，导致任务失败，请您重新创建智能标注任务或建议您避开高峰期使用。 智能标注时间过长，如何处理？ 当前智能标注为免费使用阶段，当系统的标注任务过多时，因免费资源有限，需要排队，您的标注任务会长时间处于“标注中”状态，请您耐心等待。或建议您避开高峰期使用。 父主题： 通过智能标注方式标注数据
丰富的官方预置镜像，满足用户的需求。 支持基于预置镜像自定义制作专属开发环境，并保存使用。 丰富的教程，帮助用户快速适配分布式训练，使用分布式训练极大减少训练时间。 分布式训练调测的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 约束限制 总览页面打开的Co
s.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数：
x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18
x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18
Flow引擎的推理代码示例以及一个在推理脚本中自定义推理逻辑的示例。 ModelArts推理因API网关（APIG）的限制，模型单次预测的时间不能超过40S，模型推理代码编写需逻辑清晰，代码简洁，以此达到更好的推理效果。 推理代码编写指导 在模型代码推理文件“customize_service
s.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数：
s.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数：
Notebook无法执行代码，如何处理？ 当Notebook出现无法执行时，您可以根据如下几种情况判断并处理。 如果只是Cell的执行过程卡死或执行时间过长，如图1中的第2个和第3个Cell，导致第4个Cell无法执行，但整个Notebook页面还有反应，其他Cell也还可以单击，则直接单
C节点中访问在线服务。 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制： 请求体的大小不超过12MB，超过后请求会被拦截。 因APIG（API网关）限制，平台每次请求预测的时间不超过40秒。 操作步骤 VPC访问通道访问在线服务操作步骤如下： 获取ModelArts终端节点服务地址
【下线公告】华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能下线公告 华为云计划于2024/12/06 00:00（北京时间）将AI开发平台ModelArts自动学习模块的文本分类功能正式下线。 下线范围 下线Region：华为云全部Region。 下线影响 ModelArts
次调度和输入准备后，连续n步运行模型。通过NPU在n步之间连续处理，而无需等待CPU，可以将CPU开销分散到n步中，从而显著减少NPU空闲时间，提升整体性能。 约束限制 暂不支持Multi-Lora和投机推理场景。 multi-step参数设置 启动推理服务时，使用multi-step调度需要配置的参数如下表所示。
采用自定义引擎，开启动态加载并配置健康检查示例图 部署在线服务 部署服务时，需满足以下参数配置： 自定义部署超时时间 大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务，请配置合理的“部署超时时间”，避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 添加环境变量 部署服务时，增加如下环境变量，会将负载
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