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一些默认的参数配置。其中有一些比较重要的参数如socketTimeout、connectTimeout等，会影响客户端连接的超时时间。如果超过这个时间，一直没使用的连接就会断开。 解决方案 将socketTimeout、connectTimeout等参数的默认值调整为合适的值。 在程序中注意处理断线重连的功能。
在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交申请。 时区 备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份时间段 默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。 备份周期
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。TaurusDB提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。TaurusDB提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
且均为DATETIME类型。 数据仓库拖取数据时可以利用这两个统一字段无需询问业务。 在数据库出现意外时可以判断数据进入数据库和修改的时间，在极端情况可以帮助数据恢复的判断。 VARCHAR是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过2048。 如果存储长度大于此值，定义
E，且均为DATETIME类型。 数据仓库拖取数据时可以利用这两个统一字段无需询问业务。 在数据库出现意外时可以判断数据进入数据库和修改的时间，在极端情况可以帮助数据恢复的判断。 VARCHAR是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过2048。 如果存储长度大于此值，定义
过期数据的功能开启后，TaurusDB后台会自动删除回收站中达到最大保存时间的表。 rds_recycle_bin_retention Global 回收站中表的最长保存时间（单位为秒）。 默认最长保存时间为259200秒（3天），支持的修改范围为0~2592000秒。 如果将参
过期数据的功能开启后，TaurusDB后台会自动删除回收站中达到最大保存时间的表。 rds_recycle_bin_retention Global 回收站中表的最长保存时间（单位为秒）。 默认最长保存时间为259200秒（3天），支持的修改范围为0~2592000秒。 如果将参
单击操作列的“恢复”。 图4 全量备份 图5 增量备份 增量备份支持恢复到指定时间点，选择需要恢复的日期和时间区间，选择或输入该恢复时间区间内的一个要恢复到的时间点。 图6 增量备份恢复到指定时间点 单击“查看全部跨区域备份”，可以查看所有的跨区域备份信息。 单击操作列的“恢复
MySQL)实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫
的功能，建议您在业务程序侧实现。如您确实需要开通事件定时器功能，因为一些已知的社区风险等，需要了解以下风险内容： 事件定时器实际触发时间与设置时间不符。 事件定时器未触发。 因为事件定时器特性的特殊性，可能实际执行情况与业务初始预期不符。 数据库使用遇到问题时，可能因为事件定时器的原因影响分析判断。
8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫
的功能，建议您在业务程序侧实现。如您确实需要开通事件定时器功能，因为一些已知的社区风险等，需要了解以下风险内容： 事件定时器实际触发时间与设置时间不符。 事件定时器未触发。 因为事件定时器特性的特殊性，可能实际执行情况与业务初始预期不符。 数据库使用遇到问题时，可能因为事件定时器的原因影响分析判断。
查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升
MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
单击操作列的“恢复”。 图4 全量备份 图5 增量备份 增量备份支持恢复到指定时间点，选择需要恢复的日期和时间区间，选择或输入该恢复时间区间内的一个要恢复到的时间点。 图6 增量备份恢复到指定时间点 单击“查看全部跨区域备份”，可以查看所有的跨区域备份信息。 单击操作列的“恢复
查询全量备份列表 查询自动备份策略 删除手动备份 表级时间点恢复 备份恢复到当前实例或已有实例 查询可恢复时间段 打开或关闭备份加密 查询实例是否开启备份加密功能 查询增量备份列表 设置跨区域备份策略 表级时间点恢复 查询表级时间点恢复可选表 父主题： API（推荐）
查询全量备份列表 查询自动备份策略 删除手动备份 备份恢复到当前实例或已有实例 查询可恢复时间段 打开或关闭备份加密 查询实例是否开启备份加密功能 查询增量备份列表 设置跨区域备份策略 表级时间点恢复 查询表级时间点恢复可选表 父主题： API（推荐）
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