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组件配置类 MRS是否支持Hive on Kudu？ MRS集群是否支持Hive on Spark？ 如何修改DBService的IP地址？ Kafka支持的访问协议类型有哪些？ MRS集群中Spark任务支持哪些Python版本？ MRS 2.1.0版本集群对Storm日志的大小有什么限制？
0（取值范围0~200，不能超过hive.metastore.connection.pool.maxIdle的值） hive.rcfile.time-zone 将二进制编码的时间戳值调整到特定的时区。 当Table存储格式为RCBINARY或者RCFILE时，HetuEngine侧插入的timestamp类型数据在Hive
配置 > 全部配置”，搜索并查看“query_port”参数值获取。 创建Catalog。 例如执行以下命令，相关参数说明见表1，参数取值请以时间为准。 CREATE CATALOG hive_catalog_obs11 PROPERTIES ( 'type'='hms', 'hive
Storm-HDFS开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HDFS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HDFS组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，请参见准备Storm应用开发环境。
管理MRS集群角色 根据不同业务场景需要，管理员使用Manager创建并管理不同角色，通过角色对Manager和组件进行授权管理。 MRS 3.x及之后版本，Manager最大支持5000个角色（包括系统内置角色，不包括租户自动创建的角色）。 MRS 2.x及之前版本，Manager最大支持的角色数为1000。
Streaming中常见的类有： StreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 dstream.DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dstream.PariDStreamFu
Streaming中常见的类有： StreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 dstream.DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dstream.PariDStreamFu
日期格式由日期模式字符串指定。 Carbon中的日期模式字母与JAVA中的日期模式字母相同。 TIMESTAMPFORMAT：此选项用于指定表的时间戳格式。 OPTIONS('TIMESTAMPFORMAT'='timestampFormat') SKIP_EMPTY_LINE：数据加
说明： 分区列必须有索引，如果没有索引，请不要指定分区列，指定没有索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙，影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大
Streaming中常见的类有： StreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 dstream.DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dstream.PariDStreamFu
Streaming中常见的类有： StreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 dstream.DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dstream.PariDStreamFu
说明： 分区列必须有索引，如果没有索引，请不要指定分区列，指定没有索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙，影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大
配置Hive业务使用其他组件的用户权限 操作场景 Hive业务还可能需要关联使用其他组件，例如HQL语句触发MapReduce任务需要设置Yarn权限，或者Hive over HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的操作。
ALM-16000 连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到HiveServer的Session数占HiveServer允许的最大session数的百分比，该指标可在Hive服务监控界面查
说明： 分区列必须有索引，如果没有索引，请不要指定分区列，指定没有索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙，影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大
使用临时表是为了使得导出数据到数据库时，不会在目的表中产生脏数据。只有在所有数据成功写入临时表后，才会将数据从临时表迁移到目的表。使用临时表会增加作业的执行时间。 tmp_test 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。
说明： 分区列必须有索引，如果没有索引，请不要指定分区列，指定没有索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙，影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大
使用临时表是为了使得导出数据到数据库时，不会在目的表中产生脏数据。只有在所有数据成功写入临时表后，才会将数据从临时表迁移到目的表。使用临时表会增加作业的执行时间。 tmp_test 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。
配置FlinkServer UDF安全沙箱 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 用户可以根据作业需要，通过Flink Web UI界面上传UDF、依赖等第三方Jar包，并在SQL作业校验、运行作业时调用相关依赖。为了确保上传的Jar是安全的，Flink默认开启了沙箱功能，
创建Ranger集群 参考购买自定义集群创建集群，组件选择时勾选Ranger组件。 目前MRS 1.9.2集群仅普通模式集群支持Ranger组件，开启Kerberos认证的安全集群不支持Ranger组件。 图1 选择Ranger组件 选择是否开启“使用外部数据源存储元数据”功能。
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