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= udfState.getState(); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;
作业提交成功后默认为“已接受”状态，不需要用户手动执行作业。 查看作业执行结果。 进入“作业管理”页面，查看作业是否执行完成。 作业运行需要时间，作业运行结束后，刷新作业列表，查看作业列表如图5所示。 图5 作业列表 作业执行成功或失败后都不能再次执行，只能新增或者复制作业，配置作业参数后重新提交作业。
rocksdb.get.micros.threshold，默认值50000，单位微秒），则发送告警。当作业RocksDB的Get P95耗时时间小于或等于阈值，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45649 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
rocksdb.write.micros.threshold，默认值50000，单位微秒），则发送告警。当作业RocksDB的Write P95耗时时间小于或等于阈值，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45650 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
修改MRS集群Manager用户密码 出于MRS集群安全的考虑，“人机”类型系统用户密码必须定期修改。该任务指导用户通过Manager完成修改自身密码工作。 如果用户具备使用Manager的权限时，可以通过Manager完成修改自身密码工作。 如果用户不具备使用Manager的权
k SQL作业，作业类型选择“流作业”。在作业开发界面进行如下作业配置，并启动作业。需勾选“基础参数”中的“开启CheckPoint”，“时间间隔（ms）”可设置为“60000”，“模式”可使用默认值。 如果当前MRS集群为安全模式，执行以下操作： create table kafkasource(
配置Hive通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在Hive客户端创建存储在OBS并行文件系统中的表。 Hive对接OBS MRS集群支持Hive服务基于Metastore方式对接OBS。 配置Hive基于MetaStore方式对接OBS：
导入导出Hive数据库 操作场景 在大数据应用场景中，往往存在将Hive中的数据库及数据库下的所有表迁移到另一个集群上，使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 本章节内容适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加密表、HBa
ryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件（默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”），具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.max-age-ms，默认值为1296000000，即15天。 表1 MR日志列表
begin_lon, begin_lat, ts from hudi_incr_table where fare > 20.0").show() 进行指定时间点提交的查询。 val beginTime = "000" val endTime = commits(commits.length - 2)
ryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件（默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”），具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.max-age-ms，默认值为1296000000，即15天。 表1 MR日志列表
-XX:GCLogFileSize=1M -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=3072 “-Xms2G -Xmx2G”为IoTDB JVM堆内存，对于时间序列多，写入并发量大的场景，需要增大此配置。可以根据GC时长阈值告警或堆内存阈值告警进行调优，如果告警发生，参数值按照0.5倍速率调大。如
error错误信息。 是，执行3.d。 否，执行4。 使用告警出现日期之前的备份包进行LdapServer恢复和OMS恢复。 必须使用同一时间点的OMS和LdapServer备份数据进行恢复，否则可能造成业务和操作失败。当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行
ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 Yarn服务异常。 DBService服务异常。 Hive服务进程故障，如果告警由Hive进程故障引发，告警上报时间可能会延迟5分钟左右。 Hive服务和基础服务间的网络通信中断。 处理步骤 检查HiveServer/MetaStore进程状态。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。
作业提交成功后默认为“已接受”状态，不需要用户手动执行作业。 查看作业执行结果。 进入“作业管理”页面，查看作业是否执行完成。 作业运行需要时间，作业运行结束后，刷新作业列表，查看作业列表如图5所示。 图5 作业列表 作业执行成功或失败后都不能再次执行，只能新增或者复制作业，配置作业参数后重新提交作业。
hbase.client.scanner.timeout.period 客户端和RegionServer端参数，表示客户端执行scan的租约超时时间。建议设置为60000ms的整数倍，在读高负载情况下可以适当调大。单位：毫秒。 60000 hfile.block.cache.size 数据缓存所占的RegionServer
传输。 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。 dfs.client-write-packet-size = 262144 父主题： MapReduce性能调优
= udfState.getState(); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;
= udfState.getState(); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;
Client 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。 dfs.client-write-packet-size = 262144 父主题： MapReduce性能调优
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