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各级权限 数据库和表：创建的数据库和表。 高危权限：创建表、删除表。 普通权限：查询、插入、更改。 组件支持查看账户对数据库的操作权限。 父主题： ClickHouse用户管理
建立flink数据库。 create database flink; 使用flink数据库。 use flink; 创建flink.order表。
表1 参数说明 参数 说明 db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 Materialized_name 物化视图名。 TO[db.]name 将物化视图的数据写入到新表中。
单击集群管理界面右上角的“购买集群”， 进入创建集群界面，在集群购买页面选择HBase数据库引擎并勾选高级特性中冷热分离，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建HBase集群。 图1 开启冷热分离 父主题： HBase冷热分离
创建数据库test_db。 CREATE DATABASE test_db; 使用数据库。 use test_db; 批量导入数据。
cluster 关闭集群日志 disableLTSAccess cluster 打开集群日志 enableLTSAccessc cluster Doris获取Catalogs getCatalogs cluster 获取集群信息 getClusterInfo cluster 获取数据库信息
进入创建集群界面，在集群购买页面选择Doris数据库引擎并勾选是否开启冷热分离按钮，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建Doris集群。 如果在创建集群的时候未开启冷热分离特性，可在集群详情页面或者集群列表的操作列开启冷热分离。
单击集群管理界面右上角的“购买集群”， 进入创建集群界面，在集群购买页面选择HBase数据库引擎并开启Thrift Server，创建后的集群就开启了Thrift Server。 创建集群可以参考创建HBase集群。 默认关闭Thrift Server。
我们以最基本的count(*)查询为例： SELECT COUNT(*) FROM table; 在其他数据库中，这类查询都会很快返回结果。
进入创建集群界面，在集群购买页面选择ClickHouse数据库引擎并开启冷热分离特性，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建ClickHouse集群。 如果在创建集群的时候未开启冷热分离特性，可在集群详情页面或者集群列表的操作列开启冷热分离。
type 是 String 集群数据库类型。 响应参数 状态码： 200 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 cluster_id String 集群唯一标识，新建集群的ID。
数据导入 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable ClickHouse集群
数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分，分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片（Tablet），Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一个
插入数据 功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql
创建数据库。 create database DB_demo; 使用数据库。 use DB_demo; 创建表。
写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName
数据导入 总览 批量数据导入 父主题： Doris应用开发指导
数据导入 Doris集群导入数据频繁报错E-235
查询数据 功能介绍 查询语句1：querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据； 查询语句2：querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
sessionid) DISTRIBUTED BY HASH(sessionid, visitorid) BUCKETS 10; 大宽表与Star Schema 业务方建表时, 为了和前端业务适配, 往往不对维度信息和指标信息加以区分, 而将Schema定义成大宽表，这种操作对于数据库其实不是那么友好
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