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  • 语音识别未来

    STM等自适应技术i-vector、AEC等语言模型N-gram、word2vec等语音识别难点远场麦克风识别高噪音场景语音识别多人语音识别交谈背景语音识别非标准语音识别(变速,带有情绪等)未来展望更优的算法与模型更先进的麦克风阵列技术更先进的声学模型与范

    作者: G-washington
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  • 浅谈语音识别

    音信息。什么是语音识别语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文字的过程,是人与机器交互的一种技术。涉及领域:声学、人工智能、数字信号处理、心理学等方面。语音识别的输入:对一段声音文件进行播放的序列。语音识别的输出:输出的结果是一段文本序列。语音识别的原理语音识别需要经过特征提取

    作者: QGS
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  • 语音识别在汽车科技中的应用

    提供多语言支持,使得语音识别系统能够满足不同地区和文化的语音输入需求。 云端处理 利用云端处理技术,实现更高效的语音识别和语音合成,减轻车辆系统的负担。 结论 语音识别在汽车科技中的应用为驾驶员和乘客提供了更加便捷、安全的交互方式。通过整合先进的语音识别引擎和语音合成引擎,

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-01-31 22:40:30
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  • 语音识别】基于matlab GUI HMM中文语音识别【含Matlab源码 1385期】

    一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【语音识别】基于matlab GUI HMM中文语音识别【含Matlab源码 1385期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:47:25
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  • python语音识别终极指南

    动检测器(VAD)将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。 ▌选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。其中包括: •apiai

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 16:30:18
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  • 语音识别与语音控制

    b的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。 cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ . # 加载音频驱动,设备启动之后只需要加载一次 bash config/audio.sh #启动launch文件 ros2 launch speech

    作者: 梦笔生花
    发表时间: 2024-10-16 22:01:04
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  • daka语音识别

    作者: 宝哥哥
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  • ASR项目实战-语音识别

    系统级热词,语音识别系统在启动时加载相关数据。 会话级热词,用户在调用接口时,传入本次会话中可能使用到的热词。 从加载数据的时机,语音识别系统可以考虑提供静态或者动态的支持。 静态,即将热词作为语言模型的一部分,在语音识别过程中固定增加一个环节,用于使用相关数据来校正语音识别的结果。

    作者: JackieAtHome
    发表时间: 2021-02-11 14:34:36
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  • 语音和语音识别介绍

    模。 目前音频分割的一个应用是心音分割,即识别心脏的特定信号,帮助诊断心血管疾病。 音频指纹识别 音频指纹识别的目的是从音频中提取一段特定的数字特征,用于快速识别该段音频是否来自音频样本,或从音频库中搜索出带有相同数字特征的音频。 听歌识曲的功能就是使用最广泛的音频指纹识别应用

    作者: HWCloudAI
    发表时间: 2022-12-12 07:46:32
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  • 什么是语音识别的语音助手?

    乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-05-11 23:04:47
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  • 【hilens】【语音识别功能】语音识别播放出来杂音

    writeframes(data.tobytes())     wav.close() # 当前目录生成test.wav音频文件,可用常见播放器打开用上述代码保存的wav格式音频文件,在windows上播放时没有目标声音都是很大的杂音?是怎么回事?并且日志里面显示如下信息:chmod: cannot

    作者: 五五啊
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  • 语音识别在社交媒体分析中的应用

    社交媒体平台通常会支持语音消息的发送与接收。语音消息通过社交媒体的API被采集并存储在服务器上,准备进入后续的语音识别处理。 语音识别引擎 选择合适的语音识别引擎对语音消息进行转录。常用的语音识别引擎包括Google的Speech-to-Text API、Microsoft的Azure Speech

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-01-31 22:43:14
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  • 语音识别在无障碍技术中的角色

    引言 语音识别技术在无障碍技术中发挥着重要的作用,为视觉和运动受限的人群提供了更为便捷、灵活的交互方式。本文将深入研究语音识别在无障碍技术中的角色,包括其在导航、信息获取、社交交流等方面的应用,以及相关项目的实际部署过程和未来的发展方向。 项目介绍 我们选择了一个基于语音识别的无障

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-01-31 22:30:13
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  • ModelArts中文语音识别语音识别的实战经验

    com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=72297&page=1#pid314425作业1,如图按照作业1的要求音频以上传,下载解压后如图,选择一个音频即可。图内代码如下import librosaimport IPythonimport librosa.displayimport

    作者: QGS
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  • 人工智能 - 语音识别

    Ⅰ  需要多种算法将语音转换为文本并准备进行数字处理。尽管语音识别系统变得越来越好,但是即使是当今最好的语音识别系统也仍然容易出错,因此在安全关键型应用(例如医疗数据捕获)中需要进行一些验证。Ⅱ  贝尔实验室的研究人员于1952年开发了首个用于识别单个数字的语音识别系统。到1962年,IBM公司推出了

    作者: 斑馬斑馬
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  • 什么是定制语音识别

    定制语音识别定制语音识别提供了一句话识别,录音文件识别功能。一句话识别对时长较短的语音识别速度更快,录音文件识别对时长较长的录音文件识别。一句话识别:可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传二进制数据,系统经过处理,生成语音对应的文字,支持热词定制。录音文件识别:对于录制

    作者: 极客潇
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  • 语音识别】基于matlab MFCC GMM语音识别【含Matlab源码 535期】

    整体样本训练一个大的GMM,而不像GMM对每一类训练一个GMM模型。SVM的话MFCC作为特征,每一帧作为一个样本,可以借助VAD删除无效音频段,直接训练分类。近年来也有利用稀疏表达的方法: 二、部分源代码 % ====== Load wave data and do feature

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 18:59:49
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  • 语音识别在教育技术中的创新

    引言 语音识别技术在教育技术中的应用逐渐成为创新的关键点。通过将语音识别融入教学过程,可以提供更个性化、互动性强的学习体验。本文将深入研究语音识别在教育技术中的创新,包括技术原理、实际项目部署过程以及未来的发展方向。 项目介绍 我们选择了一个基于语音识别的智能语言学习助手项目作为

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-01-31 22:29:05
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  • 语音识别 - 主要步骤

     声音的音量(volume),即音频的强度和幅度;    声音的音调,也称为音高(pitch),即音频的频率或每秒变化的次数;    声音的音色(timbre),即音频泛音或谐波成分。音品  每个人的发音都有其独特的音品,为此,在训练用户的语音识别时,需要提取用户的音品特征,对已

    作者: 学习怪
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  • 定制语音识别和短语音识别服务的区别

    发现语音识别服务中有一个定制语音识别,其实这个功能和短语音识别功能类似。对于没有定制需求的用户,直接使用定制语音识别的接口即可,与语短音识别接口差别不大。定制语音识别服务支持热词,接受垂直领域模型、特殊方案定制需求。 定制需要收取一定的定制费,定制流程以及费用。

    作者: 极客潇
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