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本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend_aut
t”写在“mmcv-full”的前面。 示例如下: "dependencies": [ { "installer": "pip", "packages": [ { "package_name": "Cython"
否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 iphertext_enabled 否 Boolean 是否明文展示appsecret。 app_ids 否 Array of strings
objects 分页查询到的标注团队成员列表。 表4 Worker 参数 参数类型 描述 create_time Long 创建时间。 description String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email String 标注成员邮箱。 role
作镜像时安装。 操作步骤 下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址,单击“Download”,选择“Archive Versions”,“Version”选择“4.3-1.0.1.0”,“OS Distr
vscode-server-linux-x64.tar.gz -C /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId --strip=1 chmod 750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code,
https://github.com/vllm-project/llm-compressor.git cd llm-compressor pip install -e . 修改examples/quantizing_moe/deepseek_moe_w8a8_int8.py中的代码:
https://github.com/vllm-project/llm-compressor.git cd llm-compressor pip install -e . 修改examples/quantizing_moe/deepseek_moe_w8a8_int8.py中的代码:
vscode-server-linux-x64.tar.gz -C /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId --strip=1 chmod 750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code,
标注团队成员ID。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 role 否 Integer 角色。可选值如下:
workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注团队描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 workforce_name 否 String
本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 代码包中适配的模型 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 Llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
String API的认证方式。枚举值如下: NONE:无认证 APP:APP认证 IAM:IAM认证 predict_url String 预测地址。 service_id String 服务编号。 service_name String 服务名称。 support_app_code Boolean
3 输入摘要信息。 4 编辑技术文章的内容。右侧可以选择使用“富文本编辑器”或“markdown”方式编辑内容,也可上传附件,支持rar,zip,doc,docx,xls,xlsx,ppt,pptx,pdf,txt格式的附件,单个附件大小不超过20M,最多可传5个附件。 编辑AI说
镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 tag 否 String 镜像tag,长度限制64个字符, 支持大小写字母、数字、中划线、下划线和点。 description 否 String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 响应参数 状态码:201 表3 响应Body参数 参数 参数类型
NPU的Finetune训练指导 Qwen-VL基于Server适配Pytorch NPU的推理指导 数字人模型 Wav2Lip基于Server适配PyTorch NPU推理指导 Wav2Lip基于Server适配PyTorch NPU训练指导 父主题: Lite Server资源使用
分页查询到的标注团队列表。 表4 Workforce 参数 参数类型 描述 create_time Long 标注团队的创建时间。 description String 标注团队的描述。 update_time Long 标注团队的更新时间。 worker_count Integer
如果当前环境未安装OpenSSH,请下载并安装OpenSSH。 当通过“可选功能”未能成功安装时,请手动下载OpenSSH安装包,然后执行以下步骤: 下载zip包并解压放入“C:\Windows\System32”。 以管理员身份打开CMD,在“C:\Windows\System32\OpenSSH-xx”目录下,执行以下命令:
obs:object:DeleteObjectVersion obs:object:ListMultipartUploadParts obs:object:AbortMultipartUpload obs:object:GetObjectAcl obs:object:GetObjectVersionAcl
应用迁移 模型适配 pipeline代码适配 父主题: 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导