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大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 集群服务部署架构 服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎，依赖内存和CP
对您的身份提供者和IAM中配置的身份进行审计，这有助于验证只有经过授权的身份才能访问您的工作负载。 使用数据加密服务DEW托管凭据。实现对数据库账号口令、服务器口令、SSH Key、访问密钥等各类型凭据的统一管理、检索与安全存储。 使用数据加密服务DEW中的凭据管理服务（CSMS）定期轮换凭证。
端到端加密：采用端到端加密的方式，确保数据在传输的整个过程中都是加密的，从数据生成端到数据接收端都能保持加密状态。对于Web应用的API，必须使用HTTPS来加密客户端和服务器之间的通信。 数据完整性验证：使用哈希函数、数字签名、消息认证码（MAC）等方法来验证数据的完整性，以确保数据在传输过程中没有被篡改。 相关云服务和工具
际情况优化每个网络区域的ACL，并保证访问控制规则数量最小化。 避免暴露多余的公网IP，同时不应对外开放或未最小化开放高危端口、远程管理端口。 安全组仅开放业务所需的网段及端口，禁止设置成对所有IP(0.0.0.0/0)都可访问。 相关云服务和工具 虚拟私有云 VPC NAT网关
如果有批量操作，可使用mget、mset或pipeline，提高效率，但要注意控制一次批量操作的元素个数。 建议 mget、mset和pipeline的区别如下： mget和mset是原子操作，pipeline是非原子操作。 pipeline可以打包不同的命令，mget和mset做不到。 使用pipeline，需要客户端和服务端同时支持。
SQL），更加适合于Hadoop的分布式体系，该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入HQL，Hive将HQL进行词法解析，语法解析，之后生成执行计划，并对执行计划进行优化，最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分： 接入层：主要包括用户的连接性能，如网络速度、认证、连接并发数。
n容灾等高可用能力的基础设施与云服务，便于客户构建高可靠的系统。例如： EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储，可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。 不过，即使应用系统利用云平台能力具有
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。
相关云服务和工具 数据安全中心DSC：用户可以通过DSC的预置脱敏规则，或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏，DSC支持RDS，ECS自建数据库等云上各类场景。另外，DSC可基于扫描结果自动提供脱敏合规建议，支持一键配置脱敏规则。 数据库安全服务 DBSS：使用数据库安全
磁盘容量使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的磁盘容量使用率。 rabbitmq_cpu_usage CPU使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的CPU使用率。 rabbitmq_memory_usage 内存使用率 统计Rabbitmq节点虚拟机的内存使用率。 rabbitmq_cpu_core_load
数据主体访问个人数据之前必须有认证机制。 记录数据的录入或者更新的时间。 建议提供必要的校验措施，比如通过Web页面的输入框录入e-mail地址的时候，校验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息，必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。
能力不能满足系统要求，用户也可以自行埋点或基于Zipkin开源框架实现调用链跟踪、延迟和流量监控。 2、服务监控 由于服务实例的冗余配置和应用系统的容错保护，业务指标正常并不意味着服务实例状态一定正常。例如，在配置了ELB的虚拟机集群中，ELB会主动隔离异常节点，虽然业务会在正常
域发生突发性自然灾害等状况，主节点（Master）和备节点（Slave）均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备（详见“MySQL到MySQL
GaussDB(for MySQL)读写分离最佳实践 读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。创建实例后，您可以开通读写分离功能，通过GaussDB(for MySQL)的代理地址，写请求自动访问主节点，读请求按照读权重配比或者活跃连接数情况分发到各个节点。 开通
域发生突发性自然灾害等状况，主节点（Master）和备节点（Slave）均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备（详见“GaussDB(for
确定数据的分布：需要确定数据存储在哪里，例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容，例如是否包含个人身份信息（如姓名、身份证号、地址等）、财务数据（如银行账号、交易记录等）、商业机密（如产品研发计划、客户名单等）或其他受法规保护的数据； 考虑数据的潜在影响。如果数据泄露
服务时，冷启动和Web服务初始化时间一共超过了5秒钟，那么无疑将会使用户体验大打折扣，因此设法减少冷启动时间，提高终端用户的使用体验，是构建无服务器架构时亟待解决的问题。 Serverless实例的生命周期可以分为三个阶段：初始化阶段、执行阶段、关闭阶段。 当触发FunctionGra
性能测试环境配置通常要考虑以下因素： 系统组网与架构：系统组网方式如主备、集群、分布式等组网，系统架构分析服务间依赖关系，确定周边依赖服务。 硬件规格：所需服务器的数量、规格以及硬件配置，包括 CPU 主频/核数、内存容量、磁盘类型与容量、存储池类型与容量，网卡带宽等。 软件环境：软件版本与配置，如
运行验收或功能测试以确保软件按预期运行。 对检测到的问题提供快速反馈。 在适用的情况下，生成包含更新代码的可部署资产或包。 相关云服务和工具 CodeArts Pipeline 父主题： OPS04 自动化构建和部署流程
期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖。 风险等级 高 关键策略 云服务的关键操作包含高危操作（如创建IAM用户、删除IAM用户、重启虚拟机、变更安全配置等）、成本敏感操作（创建、删除高价资源等）、业务敏感操作（网络配置变更等）。 启用关键操作通知功能。启用云审计服务CTS的关
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