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窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符 URL函数 UUID函数 Color 函数 Teradata函数 Data masking函数 IP Address函数 Quantile digest函数 T-Digest函数 父主题： HetuEngine SQL语法
是 kafka topic名。 connector.properties.bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔。 connector.sink-partitioner 否 记录分区的方式，支持：'fixed', 'round-robin'及'custom'。
'hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor' //同步hive表的extractor类 ); Spark stream
name String 模板名字。 body Object 模板内容，请参考表5。 group String 模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板的创建者。 表5 body参数说明
接）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 操作步骤 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Spark作业”，进入“Spark作业”页面。
| Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description ----------|-------------|----------------|---------------|-----
datasource.hive_sync.partition_extractor_class 配置为org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor。 例：创建分区为p1/p2/p3的多级分区COW表 df.write.format("org.apache
<descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs>
Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc" : "172.16.0.0/14", "charging_mode" :
name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板所在的分组名。 description 否 String 模板的描述信息。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请
设置代表注释开头的字符，例如，comment='#'表示以#开头的行为注释。 compression 否 设置数据的压缩格式。目前支持gzip、bzip2、deflate压缩格式，若不希望压缩，则输入none。 默认值：none encoding 否 数据的编码格式。支持utf-8，g
划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 说明： 若名称中包含大写字母，将会自动转换为小写字母。 description 否 String 描述信息。长度限制：256个字符以内。 cidr_in_vpc 否 String 虚拟集群关联的vpc cidr。如果不填，默认值为172
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
10000 orc.stripe.size 67108864
getFlinkJobsMetrics - POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/metrics 查询Flink作业APIG网关服务访问地址 getFlinkApigSinks - GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/apig-sinks
Body： { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc" : "172.16.0.0/14", "charging_mode" :
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
操作 “创建作业”：直接在该模板下创建作业，创建完后，系统跳转到“作业管理”下的作业编辑页面。 当前已有的样例模板包括如下场景： 利用地址信息的维表生成订单信息宽表 实时统计每天成交额、订单数和支付人数等指标 统计实时点击量最高的商品 自定义模板 自定义模板列表显示所有的jar作业模板，自定义模板列表参数说明如表
weekofyear weekofyear函数用于返回指定日期是一年中的第几周，范围为0到53。 命令格式 weekofyear(string date) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE或STRING 需要处理的日期。 格式： yyyy-mm-dd
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