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datasource.hive_sync.partition_extractor_class 配置为org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor。 df.write.format("org.apache.hudi"). options(ge
执行如下命令，生成HFile文件。 hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.ImportData -Dimport.skip.bad.lines=true-Dimport.separator=<separator>-Dimport.bad.lines.outpu
opengauss.jdbc.Driver JDBC连接字符串 JDBC连接字符串，格式为： jdbc:opengauss://数据库访问地址:数据库访问端口号/数据库名称 jdbc:opengauss://10.10.10.10:15400/test 用户名 连接数据库使用的用户名。
14修复问题列表： MRS Manager 解决备oms节点上报fms资源异常告警的问题。 解决扩容失败HOSTS_OS_PATCH_STATE表IP残留导致后续扩容失败的问题。 解决CES监控和Yarn上监控对不上的问题。 解决OMS频繁主备倒换的问题。 解决查看指定时间段内主机资源概况，监控数据为空，查看失败的问题。
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("***************
kafka topic name") System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers") System.out.println("********************
的时候（此日志文件大小可进行配置），会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置 表1 JobGateway日志列表 日志类型 日志文件名 描述 jobserver运行日志
exceeded:。该错误的含义为/tmp目录的文件数超过1048576的限制。 2018-03-14 11:18:21,625 | WARN | IPC Server handler 62 on 25000 | DIR* NameSystem.startFile: /tmp/test.txt
'topic' = 'topic-1' ,'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号' ,'properties.group.id' = 'group-1' ,'value.format'
resourceManager=10.64.35.161:8032（10.64.35.161为Yarn resourceManager（Active）节点业务平面IP；8032为yarn.resourcemanager.port） queueName=default examplesRoot=examples
Manager管理员用户，目前默认为admin用户。 admin/root 密码 配置Manager管理员用户的密码。 设置密码登录集群管理页面及ECS节点用户的密码，例如：Test!@12345。 确认密码 再次输入Manager管理员用户的密码。 再次输入设置用户密码 企业项目 选择集群所属的企业项目。
在开始开发应用前，需要了解Hive的基本概念。 Hive应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Hive的应用程序支持使用Java、Python两种语言进行开发。推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 Hive应用开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言的样
此步骤) kinit 组件业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 zkCli.sh -server ZooKeeper角色实例所在节点业务IP: clientPort 执行如下命令查看ZooKeeper上ClickHouse使用的配额情况，查看配额信息是否设置正常。 listquota
ZooKeeper常见规格 指标名称 规格 说明 单集群ZooKeeper最大实例数 9 ZooKeeper最大实例数 每个ZooKeeper实例，单个IP最大连接数 2000 - 每个ZooKeeper实例，最大连接总数 20000 - 默认参数情况下，最大ZNode数 2000000 ZN
user_info set location 'obs://test1/' 如果表已有业务数据，需要同步迁移原数据文件至修改后的Location地址。 父主题： Ranger权限策略配置示例
kafka topic name") System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers") System.out.println ("***************
22.keytab”表示的是用户目录，为1中放置目录。 请确保客户端用户具备对应目录权限。 principal名。 security.kerberos.login.principal: abc222 对于HA模式，如果配置了ZooKeeper，还需要设置ZooKeeper Kerberos认证相关的配置。
向量化执行引擎 ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data，即用单条指令操作多条数据，通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 )，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。
config = createConf(); String userJarFilePath = "替换为用户jar包地址"; System.setProperty(STORM_SUBMIT_JAR_PROPERTY, userJarFilePath);
webUrl,String userName,String password,String userTLSVersion) webUrl 集群首页地址，从配置文件“UserInfo.properties”中获取。 userName 登录FusionInsight系统的用户名，从配置文件“UserInfo
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