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除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING, BIGINT)将被识别为HBase的rowkey,一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的,如果是保留关键字,需要用反引号进行转义。
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
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示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。
Flink作业支持Flink SQL在线分析功能:支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务。具体内容请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
RDS MySQL 数据库 RDS for MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储(可选)收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的可视化组件,快速定制数据大屏。
除了 ROW 类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING, BIGINT)将被识别为 HBase 的 rowkey,一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的,如果是保留关键字,需要用反引号。
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数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
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分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”,完成创建程序包。 图12 创建程序包 步骤7:创建Spark Jar作业 登录DLI控制台,单击“作业管理 > Spark作业”。 在“Spark作业”管理界面,单击“创建作业”。
除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING, BIGINT)将被识别为 HBase的rowkey,一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的,如果是保留关键字,需要用反引号。
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步骤1:开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力,您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。
除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING, BIGINT)将被识别为 HBase的rowkey,一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的,如果是保留关键字,需要用反引号。
所有的格式配置使用格式识别符作为前缀。
分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”,完成创建程序包。 图12 创建程序包 步骤7:创建Spark Jar作业 登录DLI控制台,单击“作业管理 > Spark作业”。 在“Spark作业”管理界面,单击“创建作业”。