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这里通过--image_file指定了要分类的图片,图片如下。执行结果最后几行是分类的label和对应的打分,其中有一行显示airliner(score = 0.84250),分数越高越准确,可见模型认为这个图片是一架客机。 图6 airliner 也可以不指定要分类的图片,默认将使用下面这张图片分类。 图7 熊猫
它们的策略(通常称为微服务)。 这一组Pod能够被Service访问到,通常是通过Label Selector实现的。 举个例子,考虑一个图片处理backend,它运行了3个Pod副本。这些副本是可互换的(frontend不需要关心它们调用了哪个backend副本)。 然而组成这